无服务器图片生成缩略图

直播带货风格英文文案 Hello babies, good evening and welcome to our live broadcast room. We just started the broadcast today and brought you a lot of surprises

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myhuaweicloud.com 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 输入参数 用户配置名人识别执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 名人识别输入参数说明 参数 说明 文件名 可以使用图片文件格式（文件大小不超过1M）或者选择手动输入URL路径（二选一即可）。

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趋势名称：设置趋势的名称。 趋势名称字体：设置趋势名称的字体、大小和颜色。 数字字体：设置趋势数字的字体、大小和颜色。 前缀：设置趋势数字的前缀。 字体大小：设置趋势数字前缀的字体大小。 后缀：设置趋势数字的后缀，如%。 字体大小：设置趋势数字后缀的字体大小。 环比 是否显示：是否显示环比次要趋势。

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Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的 免费体验 过程。 “商超商品识别”模型可以识别81类常

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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Standard一键完成商超商品识别模型部署 ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，进行AI体验学习。 本文以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的免费体验过程。 “商超商品识别”模型可以识别81类常

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一步”。 进入“应用开发>框选识别区”页面。 步骤6：框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面，通过单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 识别区是对应字段内容所在区域。在框选

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图片宽度：设置图片的宽度。为空时，宽度按图片比例显示，宽高都为空时按图片原始大小显示。 图片高度：设置图片的高度。为空时，高度按图片比例显示，宽高都为空时按图片原始大小显示。 图片比例：设置图片的宽高比，即图片的宽度与高度的比值 上下偏移：设置图标根据点经纬度的上下偏移。 左右偏移：设置图标根据点经纬度的左右偏移。

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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轴条粗细：轴条的粗细。 轴标签 默认标签字体：设置标签默认的字体、大小、颜色等。 选中标签字体：设置选中标签时，显示的字体、大小、颜色等。 标签旋转：设置标签旋转角度。 默认描述字体：设置标签默认的描述字体、颜色、大小等。 选中描述字体：设置选中标签时的描述字体、颜色、大小等。 描述旋转：设置描述文字旋转角度。

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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字体颜色：设置图片标题的字体颜色。 字体粗细：设置图片标题的字体粗细。 长度(%)：设置图片标题的长度。 宽度(%)：设置图片标题的宽度。 上边距(px)：设置图片标题与组件图层之间的上边距。 左边距(px)：设置图片标题与组件图层之间的左边距。 对齐方式：设置图片标题的对齐方式，可设置为水平居中、左侧对齐、右侧对齐。

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测试是否可识别花卉图片。 在连接器详情页面，单击“测试”。 配置测试参数，单击“测试”。 图3 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”，并上传待识别的图片。 图片URL：识别的主体是图片时，可选择“图片URL”并设置图片的URL。 图片文件：

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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、标注数据、训练模型，并将生成的模型部署为在线服务。部署完成后，用户可通过在线服务识别出图片中的所有蛋糕以及图片中每个蛋糕的类别，也可以直接调用API和SDK识别。 首先，请仔细阅读罗列的要求，提前完成准备工作。使用零售商品识别工作流开发应用的步骤如下所示： 步骤1：准备数据 步骤2：新建应用

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受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过8

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