x之间。 图像中身份证区域有效占比超过25%，保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证任意角度的水平旋转。 支持少量扭曲，扭曲后图像中的身份证长宽比与实际身份证相差不超过10%。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 目前支持识别单张身份证的正面或者反面。

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横坐标：边缘化程度，即目标框中心点距离图片中心点的距离占图片总距离的比值，值越大表示物体越靠近边缘。（图片总距离表示以图片中心点为起点画一条经过标注框中心点的射线，该射线与图片边界交点到图片中心点的距离）。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 一般呈正态分布。用于判断物体是否处于图片边缘，有一些只

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本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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华为云黑洞策略是怎么样的？ 当 服务器 （云主机）的流量超出基础防御阈值时，华为云将屏蔽该服务器（云主机）的外网访问，避免对华为云其他用户造成影响，保障华为云网络整体的可用性和稳定性。 什么是黑洞？ 黑洞是指服务器（云主机）流量超出基础防御阈值时，华为云将屏蔽服务器（云主机）的外网访问。 为什么需要黑洞策略？

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私网NAT的收费情况是怎么样的？ 目前私网NAT在部分区域限时免费，在部分区域已开始计费，关于私网NAT计费情况详见计费说明（ 私网NAT网关 ）。 父主题： 计费FAQ

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人脸区域左上角到y轴距离 人脸区域左上角到X轴的距离。 人脸区域左上角到x轴距离 人脸区域左上角到Y轴的距离。 名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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API概览 图像识别服务所提供的API为自研API。通过使用图像识别服务的自研API，您可以完整的使用图像识别服务的如表1所示功能。 表1 接口说明 API 说明 媒资图像标签（分类）-标签识别 标签识别服务使用时，用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 媒资图像标签（检测）

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low简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如

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说明 视频的URL路径 与图片文件，图像数据三选一 视频的URL路径，目前仅支持OBS的URL。 图片文件 与视频的URL路径，图像数据三选一 本地图片文件，图片不能超过8MB，建议小于1MB。上传文件时，请求格式为multipart。 图像数据 与视频的URL路径，图像数据三选一

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄

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HLS加密视频播放模糊不清？ 可能是由于转码设置的分辨率和码率不合理导致，对于不同清晰度，建议您使用系统推荐的分辨率和码率调整片源的帧率和码率后再进行转码。 表1 推荐分辨率和码率 清晰度 推荐分辨率 推荐码率-H.265（Kbps） 推荐码率-H.264（Kbps） 4K 3840*2160

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图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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Integer 每页显示的条数，每页查询的总条数，page_size为正整数，不能是0和负数，当输入参数为负数，0和大于101，自动修正参数为10，默认值是10（用户不传时，值是10）。 最小值：1 最大值：100 order_by_column 是 String 需要排序的字段(默认为更新时间)

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侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 其他的约束限制信息请参见1.4 约束限制章节。 建议： 由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。

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在本地准备好用于制作模板的图片、用于训练多模板分类器的训练集、用于评估模板的图片，图片要求如下： 只支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前

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Redis接口是否支持keys命令的模糊查询 支持。 使用keys命令进行模糊查询时，可能导致OOM， 时延升高等现象，需要谨慎使用。您可以在业务测试时使用keys命令，生产环境下的业务禁止使用keys命令，建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关于scan的使用请参见scan相关知识。

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JS脚本反爬虫的检测机制是怎么样的？ JS脚本检测流程如图1所示，其中，①和②称为“js挑战”，③称为“js验证”。 图1 JS脚本检测流程说明 开启JS脚本反爬虫后，当客户端发送请求时，WAF会返回一段JavaScript代码到客户端。 如果客户端是正常浏览器访问，就可以触发这

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为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景，保证图片中人像清晰。 上传的人脸图片要求：侧脸不超过30°，抬头低头不超过15°。 图片中人脸需要保持竖置正脸，如果人像是横置或倒置，可以选择旋转至竖置正脸后重试。

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动作幅度太小。 7 视频质量差或者视频拍摄不是真人。 8 选择不出优选图片。 101 整体人脸质量过低。 102 人脸模糊。 103 人脸姿态太大。 104 人脸有遮挡。 105 图片太暗，光照不够。 106 图片中包含多张人脸。 父主题： 消息对象结构

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