字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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是同一数据类型的不同表达形式。 10MB VARCHAR2(n) 变长字符串，n描述了可以存储的最大字节长度，此数据类型是为兼容Oracle类型新增的，行为和VARCHAR(n)一致。 10MB NVARCHAR2(n) 变长字符串，n描述了可以存储的最大字节长度。 10MB TEXT

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）返回值类型与MySQL 8.0版本保持一致。 2 BIT_AND() 支持。 BIT_AND函数入参为NULL且被其他函数嵌套时行为有差异：在MySQL 5.7中，结果为-1；在MySQL 8.0中，结果为NULL；在 GaussDB 中，此函数嵌套的表现与MySQL 8.0版本保持一致。

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uuid1 suzhou uuid2 shanghai 数据映射输出数据为： uuid1, suzhou uuid2, shanghai 源端-数据格式为JSON样例 当源端数据源的类型为“JSON”时，在使用数据映射时选择数据格式“JSON”，将源端数据源的输出作为源端数据源页签

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person where id = 3'，表示导入的数据为id=3的记录，或者select min(<split-by>), max(<split-by>) from <table name>。 注意：查询的字段中不能有数据类型为字符串的字段，否则会报错：java.sql.SQLException:

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的位点格式为：binlog_offset@binlog_fid。 其中binlog_offset为变更记录在binlog文件中的偏移量，binlog_fid为binlog文件的数字后缀，例如binlog文件名为mysql-bin.00092，那么binlog_fid为92。 int

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默认值 级别 是否动态生效 rds_column_compression 当参数取值为0时，表示字段压缩特性关闭，不再支持显式或者自动创建压缩列。 当参数取值为1时，表示仅支持显式创建压缩列。 当参数取值为2时，表示同时支持显式或自动创建压缩列。 [0,2] 0 GLOBAL 是 rd

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是同一数据类型的不同表达形式。 10MB VARCHAR2(n) 变长字符串，n描述了可以存储的最大字节长度，此数据类型是为兼容Oracle类型新增的，行为和VARCHAR(n)一致。 10MB NVARCHAR2(n) 变长字符串，n描述了可以存储的最大字节长度。 10MB TEXT

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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殊字符。 是否必填 选择该字段是否为必填项。 字段描述 选填，最大不超过256个字符。 字段类型 必填，可选类型包括文本、日期、单选、多选，保存后不可再次编辑。 说明： 当字段类型为“多选”时，最多添加50项，每项最多256个字符。 预设内容 若添加字段时“是否必填”选择“是”，

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发现DWS TINYINT类型，支持范围为[0,255]，不支持负数，Mysql的TINYINT类型支持范围是[-128,127]。 SMALLINT支持负数，建议目的端建表使用SMALLINT类型。 解决方案 根据问题分析，客户映射字段为INT1就是DWS的TINYINT类型别名，映射是没问题的。

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Mysql到Mysql的定时任务，源端有类型为tinyint(1)，值为2的字段，但是采集到目标端值就变成了1 原因分析 Mysql驱动自动识别tinyint(1)为bit类型，所以目标端的值都变成了1。 解决方案 修改数据源配置，连接与安全配置项选择“专业”模式，在字符串最后加

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场景六：使用e_if函数或e_switch函数判断日志并增加字段 推荐使用e_if函数或e_switch函数进行日志判断。更多信息，请参见流程控制函数。 e_if函数 e_if(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, 条件3, 操作3, ....) e_switch函数 e_sw

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QL行为表现有差异，对于创建视图的情形MySQL中该字段置null，M-Compatibility则显示实际的创建表时间。数据库自带的表，视图设置null。 12 information_schema.tables update_time M-Compatibility数据库自带的表，视图设置null。

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Impala SQL语法规则之判空 判断字段是否为“空”，即没有值，使用“is null”；判断不为空，即有值，使用“is not null”。 要注意的是，在Impala SQL中String类型的字段若是空字符串， 即长度为0，那么对它进行is null的判断结果是False。此时应该使用“col

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Impala SQL语法规则之判空 判断字段是否为“空”，即没有值，使用“is null”；判断不为空，即有值，使用“is not null”。 要注意的是，在Impala SQL中String类型的字段若是空字符串， 即长度为0，那么对它进行is null的判断结果是False。此时应该使用“col

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