如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

查看更多 →

如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

查看更多 →

源数据Schema，即用户的JSON数据样例，用于描述JSON数据格式。DIS可以根据此JSON数据样例生成Avro schema，默认情况下不支持字段缺省或者为NULL，如图1。"key1"字段对应的类型为"String"（Avro Schema中体现为："type": "string"），这时如果源数据中"key1"不传或者传的值为N

查看更多 →

MySQL为源 检查项 描述 操作建议 mysql数据库进行权限检查 UGO默认使用mysql数据库进行测试连接，并需要访问mysql数据库进行权限检查。 创建用户。 CREATE USER <user> IDENTIFIEDBY passwd; GRANT SELECT ON mysql

查看更多 →

MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

查看更多 →

MySQL为源实时灾备 灾备阶段失败报错，关键词“A dml without pk write target db fail” 父主题： 失败案例

查看更多 →

not-null constraint 原因分析 针对上述案例，表t1中的字段b在建表时，设置了非空（not null）约束，那么字段b中不能有空值。而插入数据时b列为空，则执行报错。 解决方案 针对上述案例，有两种解决方案： 方案一：使用ALTER TABLE删除字段b的非空（not

查看更多 →

Hive表中增加分区列后再插入数据显示为NULL 问题现象 执行如下命令创建表 create table test_table( col1 string, col2 string ) PARTITIONED BY(p1 string) STORED AS orc tblproperties('orc

查看更多 →

cannot be null if SASL is enabled异常 问题 运行Spark的应用启用了ExternalShuffle，应用出现了Task任务丢失，原因是由于java.lang.NullPointerException: Password cannot be null if SASL

查看更多 →

殊字符。 是否必填 选择该字段是否为必填项。 字段描述 选填，最大不超过256个字符。 字段类型 必填，可选类型包括文本、日期、单选、多选，保存后不可再次编辑。 说明： 当字段类型为“多选”时，最多添加50项，每项最多256个字符。 预设内容 若添加字段时“是否必填”选择“是”，

查看更多 →

字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

查看更多 →

封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

查看更多 →

冻结字段 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 冻结字段 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

查看更多 →

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

查看更多 →

Mysql到Mysql的定时任务，源端有类型为tinyint(1)，值为2的字段，但是采集到目标端值就变成了1 原因分析 Mysql驱动自动识别tinyint(1)为bit类型，所以目标端的值都变成了1。 解决方案 修改数据源配置，连接与安全配置项选择“专业”模式，在字符串最后加

查看更多 →

---------------------------------------+ 对自增字段赋0或null值，数据库会自动将自增值填入字段中。AUTO_INCREMENT为自增。 mysql> INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog');

查看更多 →

内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

查看更多 →

殊字符。 是否必填 选择该字段是否为必填项。 字段描述 选填，最大不超过256个字符。 字段类型 必填，可选类型包括文本、日期、单选、多选，保存后不可再次编辑。 说明： 当字段类型为“多选”时，最多添加50项，每项最多256个字符。 预设内容 若添加字段时“是否必填”选择“是”，

查看更多 →

默认值 级别 是否动态生效 rds_column_compression 当参数取值为0时，表示字段压缩特性关闭，不再支持显式或者自动创建压缩列。 当参数取值为1时，表示仅支持显式创建压缩列。 当参数取值为2时，表示同时支持显式或自动创建压缩列。 [0,2] 0 GLOBAL 是 rd

查看更多 →

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

查看更多 →

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

查看更多 →