RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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指定表数据同一压缩级别下的不同压缩水平，它决定了同一压缩级别下表数据的压缩比以及压缩时间。对同一压缩级别进行了更加详细的划分，为用户选择压缩比和压缩时间提供了更多的空间。总体来讲，此值越大，表示同一压缩级别下压缩比越大，压缩时间越长；反之亦然。 0 1 2 3 0 table.compress

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GaussDB 索引及约束命名唯一性范围与MySQL不同，当发生冲突时，可根据需求设置此配置项完成名称映射配置，以保证唯一性。 表，索引 IGNORE 保留原始名称。（默认值）。 可以保留原始名称的可读性，但可能导致在GaussDB中发生命名冲突。GoldenDB中索引名和约束名以表为单位，不同表的约束和索引可以

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GaussDB(for MySQL) 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 事件管理 存储过程管理 函数管理 触发器管理 导入导出 自动生成测试数据 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维

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SL CA根证书。 目标库的IP、用户名和密码，会被系统加密暂存，待该任务删除后会永久清除。 在“设置同步”页面，选择同步对象类型和同步对象。单击“下一步”。 图7 同步模式 表9 同步模式和对象 参数 描述 流速模式 流速模式支持限速和不限速，默认为不限速。限速模式只对全量阶段生效，增量阶段不生效。

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Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例（JAVA） 环境要求 基于JDK 1.8版本，要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

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Java SDK升级 为提高使用体验，推荐将SDK升级到最新版本。升级过程中需要进行修改的地方如下，具体可参考最新的Java应用程序开发的示例Demo进行修改。 从2.1.0.2.52升级至2.1.0.6.41 修改pom文件 修改合约发送、查询方法，详细参考下表。 表1 更新内容

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Java语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用JAVA调用API。 package com.huawei.ais.demo; import com.huawei.ais.sdk.util.HttpClientUtils; import java.io.File; import

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Java SDK概述 操作场景 DLI Java SDK 让您无需关心请求细节即可快速使用 数据湖探索 服务。本节操作介绍如何获取并使用Java SDK 。 使用须知 要使用DLI Java SDK 访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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使用SDK（Java） Java开发环境配置 SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.*;

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创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource

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java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。

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接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口，通常使用Future的get()函数阻塞发送，实现同步发送。 java.util.concurrent

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes

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