文本搜索解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前 GaussDB (DWS)提供了

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文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result

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> 语句审核”，默认进入“审核文本”页面。 在审核文本页面，完成信息的填写，“提交审核”按钮高亮显示。 图1 审核文本 表4 审核文本参数说明 参数名称 示例 说明 数据库类型 GaussDB 下拉选择数据库类型。当前仅支持GaussDB、MySQL和PostgreSQL。 数据源信息

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支持，存在差异 无论参数的数据类型如何，concat返回值的数据类型始终为text；MySQL的concat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型。 CONCAT_WS() 支持，存在差异 无论参数的数据类型如何，concat_ws返回值的数据类型始终为text；MySQL的concat_

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BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。 类型对照 表1 大对象类型对照表 MySQL大对象类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT TINYBLOB TINYBLOB BLOB BLOB BLOB BLOB MEDIUMBLOB MEDIUMBLOB BLOB LONGBLOB

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连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 获取记录 获取增量记录 添加记录 更新记录 同步记录 删除记录 自定义SQL 配置参数 表1 获取记录 参数 说明 表名 填写要查询数据的数据表名。 字段名 填写要查询数据的字段名，多个字段以英文逗号（

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数名 参数类型 必选 说明 text1 String 是 待计算文本1，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 lang String

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使用身份证文本验证 功能介绍 使用姓名、身份证号码二要素进行身份审核。身份验证时，传参数据为姓名、身份证号文本。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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新增命名实体标签 标注文本（文本三元组） 标注作业详情页中，展示了此标注作业中“未标注”和“已标注”的文本，默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中单击需标注的文本对象，选中相应文本内容，在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称，完成实体标注。

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评估标准创建完成后可以在“人工评估标准”页面查看创建的评估标准，并支持编辑与删除操作。 创建文本类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。 创建文本类数据集评估任务前，请参考加工文本类数据集，生成一个“加工数据集”。 创建文本类数据集评估任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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表2 请求参数 参数名 参数类型 必选 说明 text1 String 是 待计算文本1，长度1~64，文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2，长度1~64，文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。

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文本分析指标统计 文本分析指标统计是智能质检完成后，对通话记录进行统计查询 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“语音文本分析 > 文本分析指标统计” 。 图1 文本分析指标统计界面 选择展示粒度、查询时间、交互类型、座席工号、分组条件，进行过滤查询过滤结果。 单击“新增导出任务”按钮

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调用文本向量化模型服务 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1

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清单见表1。 表1 文本类清洗算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 WORD内容提取 从Word文档中提取文字，并保留原文档的目录、标题和正文等结构，不保留图片、表格、公式、页眉、页脚。 TXT内容提取 从TXT文件中提取所有文本内容。 CS V内容提取 从CSV文

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发布文本类数据集 评估文本类数据集 配比文本类数据集 流通文本类数据集 父主题： 发布数据集

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加工文本类数据集 清洗文本类数据集 合成文本类数据集 标注文本类数据集 父主题： 加工数据集

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在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”，单击界面右上角“创建流通任务”。 在“创建流通任务”页面，选择数据集模态，如“文本 > 预训练文本”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“格式配置”选择发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古大模型或

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文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result

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