-OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式） 图9 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，您

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GaussDB (for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息，单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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type 默认的表类型，分区表、复制表、round-robin表。 REPLICATION、HASH、ROUND-ROBIN。 HASH REPLICATION ROUND-ROBIN HASH table.type=HASH table.tablespace 表空间选项。 COMMENT

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RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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RDS for MySQL 自建MySQL迁移到RDS for MySQL RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS for MySQL搭建Discuz

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RDS for MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 父主题： 产品咨询

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式）。 图10 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，

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.sql”所在目录。 示例如下： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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Doris采用MPP的模型，节点间和节点内都是并行执行，适用于多个大表的分布式Join。 支持向量化的查询引擎、AQE（ Adaptive Query Execution ）技术、CBO 和 RBO 结合的优化策略、热数据缓存查询等。 Doris基本概念 在Doris中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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合入合并请求时，提示“无权限” 问题现象 在合入合并请求详情页，单击“合入”，提示“无权限”。 原因分析 您需要同时拥有目标分支的代码“提交”和MR“合并”权限。 处理方法 如果目标分支是普通分支，确认您是否同时拥有这两个权限，如果没有，请联系仓库管理员添加权限。 如果目标分支是

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如何将两个数据集合并？ 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式，将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。

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。 对于RDS for MySQL实例，如果需要转储，建议通过本地下载全量备份文件，或者通过合并下载Binlog备份文件，通过OBS Browser+转储。 对于RDS for MariaDB实例，如果需要转储，建议通过本地下载全量备份文件，或者通过合并下载Binlog备份文件，通过OBS

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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