RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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type 默认的表类型，分区表、复制表、round-robin表。 REPLICATION、HASH、ROUND-ROBIN。 HASH REPLICATION ROUND-ROBIN HASH table.type=HASH table.tablespace 表空间选项。 COMMENT

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-OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式） 图9 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，您

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MySQL兼容性MySQL模式 MySQL兼容性MySQL模式概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式版

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OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式）。 图10 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，

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迁移。 索引与表结构同时建立 全量阶段，是否与表结构同时建立索引。 是，实时迁移过程中，全量同步迁移表结构的时候，会同时迁移索引。 否，索引会在迁移数据阶段后进行单独迁移。 迁移对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，您可以根据业务需求，选择全部迁移、表级迁移或者库级迁移。

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RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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快速建立第一个通话 背景信息 完成一通呼叫前您需要了解并配置以下内容： 座席：即客服代表，执行呼叫业务的主体。一个座席拥有唯一的座席工号，座席工号关联业务账号和技能队列后，才能正常登录客户服务云进行业务操作。 业务账号：即企业员工账号，包含姓名、性别、部门、电话等基础信息。 技能

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E CS 自建MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式）。 图10 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，

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MySQL兼容性MySQL模式概述 本章节主要介绍 GaussDB数据库 的MySQL兼容性MySQL模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'、且设置参数b_format_version='5.7'、b_format_dev_version='s1'时）与MySQL

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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.sql”所在目录。 示例如下： # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root -p < dump-defs.sql Enter password: 如果是将单表导出的数据（即导出的SQL是某一张表的SQL语句，不包含数据库）再进行导入，

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RDS for MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 父主题： 产品咨询

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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CHARSET=utf8mb4; 分别给每张表插入3000万行数据。 使用MySQL原生copy算法在表1中添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。 使用MySQL原生inplace算法在表2添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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