Gallery的订阅算法实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 步骤1：准备训练数据

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人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域：分身数字人驱动算法可以应用于真人视频自动生成，包括新闻播报，课件制作等场景，以取代真人视频拍摄，提升视频内容生产效率。 算法运行机制 选择一段真人视频。 输入真人视频，经过平台专家安全审核通过，且用户授权使用后，由训练人员选取真人视频中

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创建云上视频目标属性识别作业 功能介绍 该接口用于创建云上视频目标属性识别作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_

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入门实践 本文介绍了智能边缘平台常见应用场景的操作实践，每个实践为您提供详细的方案描述和操作指导，帮助您轻松构建基于IEF的相关业务。 边云协同 实践 描述 智能园区人脸检测 通常园区视频功能主要集中在存储和查看，视频分析和态势感知能力较弱。通过使用智能边缘平台与视频智能分析服务（VI

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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提供自动驾驶上云实施服务（自动驾驶数据迁移/标注/仿真地图生成/场景生成/合规采集）、视频、 自然语言处理 、文字识别、语音分析、热线感知、智能 问答机器人 、12345热线图谱、三方应用集成、三方算法集成等的部署方案设计、部署实施和集成对接等服务。帮助客户实现业务场景与AI的结合。 父主题：

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IM通讯 富媒体消息 (文本、图片、视频、文档、语音)，群组/状态IM消息，富媒体沟通、智能翻译 音视频通话 支持音视频通话、通话记录查询 通讯录 AI精准找人，分级展示组织架构和成员、关注、常用联系人 邮箱 与企业现有邮箱系统对接，支持智能收件箱、聚合邮件，支持邮件内部发起群聊、语音会议

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导出并分析视频质量监控指标 用户接入视频直播或多方协调时，针对直播或会议的视频质量指标可以进行导出，用以分析视频中出现的视频质量问题。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“用户运营 > 产品监控 > 视频质量监控”进入视频监控列表页面 选择会议名称，点击“导出” 在跳出的页面，点击蓝色字体“这里”跳转到导出页面中

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现场采集对应算法负样本数据并进行算法迭代优化。 视频分析点位更新 视频分析点位因视频质量问题或业务场景发生变化导致算法无法正常产生告警时，提供视频点位更新方案。 算法作业更新升级 对迭代优化后的算法镜像及更新后的视频分析点位进行算法作业更新升级。 新算法需求识别 识别新的AI场景，提供对应的算法建议。

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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计：基于AI和大数据，通过深度学习16.3亿图纸方案，实现精装方案自动设计. 软装自动布置：一键完成空间的柜体布置、铺砖布置，适配户型，根据户型特点进行合理布置 图3 智能布置1 图4 智能布置2 AI空间布置 AI空间算法：AI识别空间大小、动

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地面监测覆盖率低 瞭望和视频监控监测范围有限，布设范围局限 地面监测建设安装与维护成本高 电、网、路、塔等建设成本高 10KM超远距离摄像头(10km) 成本高 部分气候、地形区域人力与无人机难抵近 山区与野外气候恶劣、山势险要，无法抵近火情侦查 全局火情态势监测难 对于大型火灾，视频与人工手段难以进行全局火情态势监测

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使用智能安监多人视频会议 前提条件 智能设备登录在线 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心->智能监控->智能监控”进入智能监控页面 设备树左侧选择需要拉入会议的智能设备，点击按钮“多方协同”，则系统会邀请设备自动进入多人视频会议； 图1 多方协同 上一次会议未正常退出则按

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全网统一管控：提供多分支统一网络管理、监控、运维和报表服务。 极简组网架构：出口网关和智能防火墙ALL-in-One，网安融合减少运维复杂度；分支内提供“小行星”组网，网络架构三层变两层，引流绿色低碳分支网络。 Wi-Fi智能调优：Wi-Fi场景化识别和调优，智能漫游，保障关键用户和应用体验。

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运行数据结合智能算法对实例进行健康智能诊断，并对异常项提供解决方法与使用建议。更多内容请参见实例概览。 实时会话 通过数据管理服务（DAS）查看实例当前会话统计结果，识别异常会话，并手动kill会话。更多内容请参见实时会话。 实时性能 展示数据库实例各项关键指标，并提供日期对比功

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网络环境监控 支持网络健康度评估、网络问题分析、无线智能去噪。 用户体验保障 支持用户旅程回放、协议回放、用户问题分析。 应用分析 支持全网应用数据监控，保障网络应用畅通无阻。 智能调优 支持智能无线射频调优、智能无线漫游。 终端防护与响应服务 终端识别与管理 终端自动识别：提供自动化终端资产清点能力，安装EDR

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步骤一：新建监控器 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本监控”。 单击“新建监控器”。 选择“全部产品”类型。 设置监控规则。 步骤二：查看异常成本记录 登录“成本中心”。 选择“成本监控 > 异常成本监控器”。 如图所示，表示本月至今已上报1组异常记录。 单击监控器操作列的“

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工业视觉算法现场工勘调测服务-增量包 超出10路，需叠加增量包 工业视觉算法集成实施服务 适用于一般工业场景的集成实施。提供视频算法部署方案设计、完成该算法集成实施，并指导上层应用完成算法API调用。 适用于高空、矿井等特殊场景的集成实施。提供视频算法部署方案设计、完成该算法集成实施，并指导上层应用完成算法API调用。

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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配，实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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路以上） 工业视觉算法集成实施服务-基础版 适用于一般工业场景集成实施。提供视频算法部署方案设计、完成该算法集成实施，并指导上层应用完成算法API调用。 工业视觉算法集成实施服务-专业版 适用于高空、矿井等特殊场景集成实施。提供视频算法部署方案设计、完成该算法集成实施，并指导上层应用完成算法API调用。

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开发应用 使用体验应用提供的AI可识别对象配置组件，可以直接拖拽AI组件到视频页面上，通过零码配置的方式来实现新的算法，具体操作请参见零码配置。 使用体验应用提供的AI视频页面参数定义脚本，可以通过低码开发模式实现视频画面的调节，具体操作请参见低码开发。 如果是首次创建或使用工程

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