基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel）是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码（此处为C语言）和SQL命令共同组成。要构建该程序，源代码（*.p

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间和业务中断，减轻可能出现的业务损失和客户流失。 提供实时监控和报告：AppStage运维中心集成了丰富的监控和报表功能，可以实时监控系统的性能指标、资源利用率和安全状态等。通过可视化的报表和图表，SRE可以随时了解系统的运行情况，进行及时的决策和调整。同时，这些信息也可以用于向上级管理层的汇报和运维成果展示。

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间和业务中断，减轻可能出现的业务损失和客户流失。 提供实时监控和报告：AppStage运维中心集成了丰富的监控和报表功能，可以实时监控系统的性能指标、资源利用率和安全状态等。通过可视化的报表和图表，SRE可以随时了解系统的运行情况，进行及时的决策和调整。同时，这些信息也可以用于向上级管理层的汇报和运维成果展示。

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实例状态 后续操作（可选） 已部署的实例，支持查看创建实例、删除实例、升级实例、添加组织、扩容节点、创建通道、节点加入通道等操作记录。左侧操作状态栏会展示已有操作记录的状态，操作状态类型包括：进行中、升级中、删除中、成功和失败（截图仅供参考，请以实际环境为准）。 图2 操作记录 系统将保留最近三天的操作记录。

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基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、 GaussDB数据库 提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel）是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码（此处为C语言）和SQL命令共同组成。要构建该程序，源代码（*.p

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基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于模板创建 使用模板 当您的业务与5G应用模板中的场景相似度较高时，可以尝试使用应用模板创建，并在模板应用的基础上继续改造应用。 操作步骤 参考如何登录5G消息应用开发平台中操作，登录5G消息应用开发平台。 在页面右上方，单击“新建应用”。 在新建应用页面，设置应用名称，单击“基于模板创建”。

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约束与限制 智能洞察基于APM平台采集的应用数据进行分析，因此必须已开通 应用性能管理 APM服务，并将应用接入APM平台才可以为应用开通智能洞察功能。 开通智能洞察 初次使用智能洞察时，需要开通该功能。开通智能洞察的操作如下： 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“智能洞察（BETA）”。

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大屏数据处理应用模板，可配合组件资产“大屏Demo”使用。 操作日志 为了避免每个模块写一套操作日志表，提供了公共模块日志（操作日志BO）。在开发应用过程中，可以调用公共模块日志，完成记录操作日志的功能。 系统参数初始化 系统参数初始化，提供了预置租户级系统参数，修改内置系统参数，以及导入系统参数和业务权限凭证功能；

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2.0和LTS服务；华为云集群目前只支持北京四、上海一Region启用容器智能分析服务。 使用流程 容器智能分析的使用流程如图 容器智能分析使用流程所示。 图1 容器智能分析使用流程 父主题： 容器智能分析

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场景1：现场实时视频作业管控 基于多端设备如：手机、智能安全帽、记录仪、布控球、固定摄像头等多种设备，基于视频和AI全场景实现前后方人员现场实时智能监控与高效一体化作业协同的解决方案 场景2：视频会商，远近协同 远端协同：现场班组在遇见问题时，可在APP端发起多个终端（包括手机、PC、智能穿戴设备）

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技术侧竞争力： 智能管理：基于数字化管理，通过各平台系统之间的数据互联，实现物流园区的仓位、办公、设备、车辆、人才等基本资源的统一调度、统一管理、合理利用； 多维感知：联合构建集多维感知、统一联接、数据汇聚的系统平台，实现物流园区内的车辆、人员、货物、设备的全域监控、全域定位、全维联通、全态可视、全程调度；

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Agent包，修改相应的应用启动参数，就可以实现应用监控。 应用指标监控 无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。

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