对接AOM、APM，提供一站式应用性能分析。 发布区域：全部 设置智能分析 关联分析对象 配置SLA规则 性能压测过程中，通过监控核心服务状态的SLA指标数据，您可以更直观地了解性能压测业务的状态。 发布区域：全部 如何配置SLA规则？ JMeter测试工程管理 JMeter测试工程旨在为用

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小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。 查看实时测试报告 压测过程中，可以通过实时报告查看压测过程中各项指标的监控数据。 前提条件 测试任务已启动，正在执行中。 操作步骤 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击待操作工程后的。

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多设备协同：可连接手机、智能头盔，执法仪，智能摄像头等多种设备。 场景3：作业多端协同（小智机器人） 基于任务和工序架构，通过共用检查单的采集模板，实现了现场手机和设备之间的实时协作采集，并且可以随时发起多方视频协同。 所有采集过程，协同过程都记录在作业过程中，实现过程即数据。 父主题：

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RDS、文档数据库DDS华为云高阶服务，以保证系统数据安全、可靠和高效。 在线实验和在线实训功能，不同专业的实验案例和实训项目案例会议使用到华为云相应的高阶服务，如：人工智能专业学生在实验和实训时，基于ModeArts平台在线开发，系统会调用AI高阶服务：手写识别、图像识别、活体识别等等。

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建节点，作为CodeArts PerfTest压测资源组中的调试机和执行机。 应用运维管理 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控用户的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标

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该接口的应用场景广泛，可应用于物流中转仓库中的自动分拣、快递驿站与快递柜的自动出入库、电商平台物流信息管理、包裹派件等场景，降低人工录入成本，提升物流分发、投递、派送效率。 支持区域： 华东-上海一 电子面单识别API 保险单识别 覆盖常见保险公司的常见保单版式，支持对保险单中的23个关键字段进行结

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类型： 提取实体值：提取实体对应值，并保存到智能对话的变量中。 提取媒体文件地址：提取媒体文件地址，并保存到智能对话的变量中。 提取正则表达式：提取正则表达式，并保存到智能对话的变量中。 拆分字符串：拆分字符串，并保存到智能对话的变量中。 清除上下文变量：清除变量。 高级设置 >

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件、路口、设备。 选择城市 查看实时监控前，请先设置设备部署的所在城市及区域，地图将自动定位到区域的中心点，方便快速查看已部署设备的区域交通状况，以及地图上呈现的事件、路口和设备。 单击右上角切换“当前城市”。 在弹出的对话框中，选择“城市”及“区域”。 单击“提交”，地图将自动定位到该城市。

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8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 父主题： 测试用例说明

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、变更、部署、监控、演练全场景全生命周期管理。 应用平台运维中心是提供一站式、全流程、安全可信的业务运维平台。支持业务全链路压测演练及容器部署演练，实现流程IT化和可控可回溯运维安全管控能力。 用户可以通过上传软件包将应用部署在应用平台，完成对应用的自动化部署、智能化运维、场景化演练。

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tencyMarker，下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题

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其他紧急情况救护车 80 未知交通参与者 81 其他交通参与者 82 行人 83 视力障碍人士 84 身体残障人士 85 自行车 86 道路施工人员 90 未知类型的基础设施 91 固定的基础设施 92 可移动的基础设施 93 配备货物拖车 父主题： 参数说明列表

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应用场景说明 在电力，采矿，电信，通用等多个场景中，辅助现场施工检测（EHS，PPE）环节，更精确智能的提高检查精度，同时还可以针对现场质量检查，验收等内容进行相关的辅助作业。 父主题： AI功能设置

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务流量。 性能测试压测资源管理，按需使用 私有资源组：用户按需创建测试集群，实现租户间流量隔离和内网（华为云VPC）、外网压测能力，完成测试后可以随时删除集群。同时，提供测试集群的实时扩容、缩容、升级能力。 共享资源组：不需要用户创建，直接使用，调试和小并发压测更方便。 快速定位性能瓶颈

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接口功能 智能实训接口，在Lodas上部署并训练实训模型后，通过智能IVR中的业务接口调用，将用户语音文本信息发送给LODAS，获取智能引擎将评分结果。借助智能化能力，建设一体化系统，实现客户机器人仿真来电实训、答复准确率自动评估、操作准确性自动评估等能力。实现新员工上岗前实试与鉴定

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，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 存量资产零成本接入，性能压测开箱即用 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。

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新建私有资源组的名称，可自定义。 节点集群 在下拉框选择已创建的CCE集群。 调试节点 选择执行压测的管理机。 调试节点在资源组创建成功后不可修改。 执行节点 选择执行压测的执行机，即在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器。 单击“创建”。 创建JMeter测试工程。 返回性能

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算的准确性和及时性。 真正为企业省心省力，同时为企业的发展提供了灵活的、可拓展的可能； 帮助企业降低数字化转型过程中的投入风险； 为制造业向智能产品、智能制造和智能服务的转型提供有力的保障。 方案架构 应用开发aPaaS平台 基于完全自主的动态领域模型，提供企业级平台扩展能力；

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表格设置 单击操作栏中的查看日志。 单击操作栏中的编辑测试用例。 如果测试任务已关联智能分析对象中的应用监控（APM），测试报告则体现“调用分析”页签。在“调用分析”页签，通过设置查询条件，可以查看符合查询条件的APM调用详细记录。 如果测试任务已关联智能分析对象中的主机监控（AOM），

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智能 管理小微助手 搜索运营

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API 智能文档解析 通用 表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写 文字识别 印章识别 身份证识别 户口本识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 不动产证识别 车辆合格证识别 道路运输从业资格证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别

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