）是华为旗下一款专注于现场作业管理、安全管理和项目管理的数字化现场作业平台，重点聚焦现场作业，提升安全、质量及管理效率，支撑企业随时随地交付项目。 应用场景 项目管理：为项目经理、后台运营管理人员提供人财物的计划协同，问题管理、风险管理、通过业务规则引擎，AI智能分析服务，实现项目的整合管理。

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通过智能柔性排程，将工厂的销售订单快速拆解为生产订单，下发至工作中心或班组，实现计划一键下达； 对工单的全流程报工管理，可以以单件、批次及工单三个维度进行管理，并形成工人工资统计汇总； 对生产过程的质量、异常、能耗及设备进行统筹管理，实现生产信息的流转根据及全透明呈现； 方案竞争力： 算法准确率高：可以实现灵活准确的排产计算；

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项目管理和项目四算一体化。帮助企业及时掌控资金流动状况，为企业建立测量和监控项目成本执行情况的一整套机制和手段，实现对项目全生命周期的成本管理； 项目管理和制造执行一体化。ERP与移动条码一体化，支持与行业MES对接，实现全闭环业务集成；生产信息全面搜集，实现多维数据分析及决策； 项目管理和内外协同一体化，项目管理与内控管理一体化。

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方案通过 Web应用防火墙 WAF和DDos防护 AAD产品实现对接口及视频流数据的安全防火及流量过滤，保证平台安全性和稳定性。 方案通过集成分布式缓存/消息和云数据库，实现常规业务的轻量化集成并支持高可用灾备及恢复。 方案对比&成本优化： 快速部署、简化运维：基于华为云的云上一体化快速部署，服务按

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当前仅北京四、华南广州和上海一局点给用户开放使用。 基线运维功能支持用户通过配置基线任务，实现对任务运行状态及资源使用情况的监控；通过配置运维基线，保障复杂依赖场景下重要数据在预期时间内正常产出，帮助用户有效降低配置成本、避免无效报警、自动监控所有重要任务。 应用场景： 管理任务优先级 在任务数量越来越多，而资源有

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通过对温度、降水等气象数据的汇集，将现阶段与历史数据对比，给出气象对作物生长影响分析，给出建议调控，并对作物长势进行监测。 当前农业生产及管理部门的痛点： 农业政府 缺少基于卫星遥感&人工智能的能力，无法对园区的作物快速精准的识别，无法聚焦作物提供农业气象服务和决策分析； 传统管理偏重于一产，无法有效的实现一二三产全产业链的提质增效；

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提高公共服务的效率和质量，加强公共安全，优化政策方案和决策过程等。 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务。 矿山 提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力，提升大模型推理效率，为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。 医疗

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据可视化、生产装备运行数据分析实现产线质量预警、生产预测性维护等智能制造场景 本章节将介绍基于 EMQ，构建以自动驾驶为核心的新一代车联网数据平台以⽀撑主机厂智能⽹联为核⼼发展战略，开启造车新时代。 方案架构 车联网数据基础设施解决方案 图1 车联网数据基础设施解决方案架构 基于Huawei

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度二级及以上。 场景四：一体化统一管控 客户痛点： 生产流程、制造工艺和检验检测等生产业务标准化、智能化程度低，充满了大量非结构化信息或不可控因素； 专业软件工具分散部署，数据、应用、资源没有统一安全管控，企业核心数据和知识产权无法充分保障，数据安全风险高； 智能化要求高，但数字化转型技术能力弱，试错成本高；

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、水文站8 类POI 的地理位置及绑定设备的监测参数，实现辖区内的全域监测。 雨情预警：通过水位监测、流量监测、视频监测等前端感知设备对易涝点积水信息、实时流量信息、区域内气象信息进行实时监测，构建洪涝水动力模型，智能预测城市内涝成果。 预测预警（水质）：通过结合历年的水质监测历

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数据采集、实时监控、能耗分析、安全告警、运维管理等多种功能，为园区的低碳化、智能化运营提供全方位的支持。 方案能够满足园区用户的如下需求： 数据采集：通过智能化的数据采集系统，实时监测园区内的能源使用情况，包括电力、燃气、水等，确保数据的实时性和准确性。 实时监控：通过物联网技术

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务场景的数据模型及运营看板配置指导等。 根据客户实际要求，提供数据采集方案咨询及指导，指标体系搭建及配置，数据接入集成开发，埋点采集及元数据导入指导等。 aPaaS平台活动运营-标准版 围绕aPaaS平台及产品的业务，提供赛题+评审服务，并组织180+选手招募及100人规模的线下

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难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与环境数据需要采集和上传，不同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上，任何一台机器出现故障，会对整条流水线产生巨大的影响。 难以优化企业的生产策略和决策 因为收集到的数据

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本方案涉及角色及说明 角色名称 主要职责 施工项目助理/后台人员 添加并初始化智能设备、维护智能设备、远程视频监控。 施工现场安全/质量检核员（远程） 远程监控、预警、审核。 施工现场作业负责人 现场作业监控、审核等操作，并在手机侧管理智能设备。 施工现场作业 现场作业并通过智能设备与后台坐席进行远程协同。

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通过本解决方案，可助力汽车制造企业开展生产过程的信息化管理，实现生产过程可视化、设备可视化、质量可追溯管理；同时降低建设成本、全面、高效、灵活、优质的信息化服务。 应用场景二：机械制造业数字化转型 目前机械制造业企业面临着以下业务挑战： 生产设备多：车间及设备的分布范围广，存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象。

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安全管理 安全评估 对于Web站点及关键主机，建议定期进行安全评估(安全体检服务-专业安全评估)，以及时发现、规避安全风险。 服务测试范围包括： 网站类：SQL注入、XSS跨站、文件包含、任意文件上传、任意文件下载、Web弱口令、服务弱口令。 主机类：远程漏洞扫描、弱口令扫描、高危端口识别、高危服务识别、基线检查。

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监控风险安全 容器洞察提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力，支持集群、节点、工作负载的资源全景，支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗，以及近一小时的CPU/内存指标展示，全面监控集群的健康状态和负荷程度。 关于U CS 监控风险安全的详细介绍，请参见容器洞察章节。 父主题：

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网络及安全 数据复制服务 有哪些安全保障措施 如何处理迁移过程中出现的网络中断 迁移过程中会使用哪些数据库账户 如何通过设置VPC安全组，实现DRS任务网络互通 如何处理迁移实例和数据库网络连接异常 不同VPC场景下，如何实现源库和目标库的网络互通 DRS公网网络的EIP带宽是多少

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横向联邦功能，实现在患者隐私不泄露的前提下，利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发起

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日常风险预测 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化 > 日常风险预测”。 当前支持自定义预测和智能预测两种模式。页签默认为“自定义风险分析”。 注：仅白名单用户支持智能风险预测功能。 1）自定义预测：一

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生产环境安全解决方案 网络隔离与访问控制 网络边界安全 安全管理 主机安全

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