方案 方案介绍 单节点部署（无HA） 单节点部署（HA） 父主题： 部署

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（5.5、5.6、5.7、8.0版本）

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户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DDM利用普通 服务器 进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。

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DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加dds mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of

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锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。

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通过分析车辆数据，可以了解用户的驾驶习惯和行为，以提供更好的服务和产品。 方案架构 该解决方案基于 数据湖探索 DLI 构建，一键部署驾驶行为分析系统，帮您进行车辆数据管理与分析。架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建一台云数据库 RDS for MySQL实例，用于存储统计的驾驶行为数据。 创建 数据湖 探索

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位于content数组的每个对象中，用于配置目标数据库写入器。 name：写入器的名称，如sqlserverwriter表示SQL Server目标数据库写入器。 parameter：写入器的参数配置，包含目标数据库连接信息、要写入的字段等。 username：目标数据库的用户名。 password：目标数据库的密码。

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full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 通过MySQL客户端连接DDM实例后，可直接输入show full innodb status指令查询该DDM实例所关联的RDS for MySQL实例信息。可查询信息如： 当前的时间及自上次输出以来经过的时长。

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GaussDB (for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源

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问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。

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锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。

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锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。

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将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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FROM student_info AS s 在MySQL数据库所在服务器中使用如下命令迁移数据。 mysql -h <MySQL host> -P <MySQL port> -u <MySQL username> -D <MySQL database name> -p --skip-column-names

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据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各种WEB应用、电子商务应用、企业应

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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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