单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB

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tLoad极速导入三大核心能力，拥有丰富的线上广告、推荐类业务的实践案例。 方案优势 FastLoad极速数据导入，效率提升5-10倍 传统数据库只能通过标准协议逐条写入数据，先经过计算层复杂结算，再写入存储层。因此，大数据平台定期导入的数百GB乃至数TB的画像数据，通常需要数小时或者数天，且对在线业务影响比较大。

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))

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erebro、Curl命令。 优化集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前

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GaussDB (for MySQL)数据恢复方案 GaussDB(for MySQL)提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 恢复或迁移数据到GaussDB(for MySQL) 恢复到云上GaussDB(for MySQL)：通过备份文件恢复数据，详见GaussDB(for

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方案概述 场景描述 本实践主要包含以下内容： 介绍如何将自建MySQL迁移到RDS for MySQL实例。 RDS for MySQL产品优势 低成本 享更多的服务 只需支付实例费用，无需其他硬件、托管等费用。 超高性能 极致用户体验 100%兼容MySQL应用。 高并发性能满足苛刻性能要求。

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方案概述 场景描述 本实践主要包含以下内容： 介绍如何将自建MySQL迁移到RDS for MySQL实例。 RDS for MySQL产品优势 低成本 享更多的服务 只需支付实例费用，无需其他硬件、托管等费用。 超高性能 极致用户体验 100%兼容MySQL应用。 高并发性能满足苛刻性能要求。

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方案概述 应用场景 该方案基于华为云 云搜索服务 CSS ，支持将MySQL的数据实时同步至 云搜索 服务 CS S中，当用户面对部分高并发场景时，可以将查询卸载至云搜索服务 CSS服务，提供稳定的低时延、高并发、可扩展的查询体验；同时在面对一些多维组合查询、文本模糊搜索等场景时，通过云搜索服务

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方案概述 应用场景 该方案能帮您快速将本地物理 服务器 或者云上ECS自建的MySQL数据库迁移到华为云RDS for MySQL实例，轻松实现把服务器上的应用和数据迁移到华为云。其他数据库引擎的迁移，请参照 数据复制服务 DRS最佳实践汇总。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示： 图1

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为默认值时，每次事务提交都将同步将Binlog的写入落盘；值为0时，MySQL不主动控制Binlog的落盘，由操作系统自行控制其缓存的刷新，此时为性能最优但安全性最差；值为N（N>1）时，表示每提交N次事务，会将Binlog的写入落盘。 调整该参数后，在高性能参数模板中，数据库崩

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

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如下： 图1 报错信息 原因分析 MySQL到DWS链路，由于DWS的表是手动建立的，主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段时且该字段在MySQL中出现null值，那么写入到DWS中将会报错。 解决方案 在DWS写入数据前，对DWS的主键字段进行过滤

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RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒 场景描述 RDS for MySQL部分SQL的commit时间偶现从几毫秒陡增到几百毫秒。 原因分析 开启线程池时，SQL请求需通过任务队列进入worker线程处理，在低并发长连接时并无性能优化作

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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方案概述 此方案通过全链路产品、技术和业务场景的深度融合，为零售品牌企业提供更全面的数字化转型解决方案，为客户创造更优质的业务价值，共同驱动零售行业高质量发展。 应用场景 面向企业全流程业务数字化解决方案，以全域消费者触点为基础，提供端到端业务数字化能力，覆盖零售、分销、订单、商

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持

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请联系华为工程师处理，处理完成之后，DRS会按照以下规则进行写入： 目标库如果是date类型，则写入0000-01-01 00:00:00。 目标库如果是timestamp类型，则写入1970-01-01 00:00:01。 父主题： Oracle为源实时同步

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