RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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MySQL到 GaussDB (for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。

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新增基础扩展字段 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成 > 接触记录数据项”。 新增基础扩展字段。 单击“接触记录字段”，进入配置页面，单击“新建”。 根据表1，填入参数值。 表1 基础扩展字段参数说明 属性 说明 字段类别 选择“基础扩展字段”。 字段名称

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为内置字段，自定义字段避免使用。 自定义字段总个数不能超过10个，key的长度范围为[1,36]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 String类型的value长度范围为[1,256]，可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 字段重复定义会被覆盖。 不支持数值类型添加后缀的输入方式，如1

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默认字段类型 当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”。选择特定的字段类型后，将会按照指定的字段类型对字符串处理后再输出。比如，未激活任何字段类型时的输出为“发证日期：2021年09月12日”，为了精准提取日期

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uri String 字段配置URI标识 updator NameAndIdVo object 服务类型信息 description String 描述 customName String 项目用例自定义字段名称 table_field_name String 字段名（对应后端参数名）

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什么是增量字段？ 增量字段是数据表里的一个时间格式字段，其作用是为了后续数据联接入图调度时，确认数据入图的时间范围。 父主题： 数字主线引擎相关问题

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参数类型 是否必填 说明 源字段名 任意 是 源字段名。如果字段不存在，则不进行任何操作。 目标字段列表 任意 是 字段值经过分隔符分隔后的每个值对应的字段名。可以是字符串的列表，例如：["error", "message", "result"]。 当字段名中不包含逗号时，也可以直

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用于校验数据行是否符合数据集成条件，请选择一个“DATE”类型的字段。如果时间戳字段和时间戳初始值填写不完整，此任务默认为全量集成。 若选择的时间戳字段类型为timestamp，时区需选择+0时区避免出现查询不到数据。 时间戳初始值 仅当“是否增量迁移”选择开启时需要配置。 首次集成数

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中的表名。 字段名 选择表名后，单击字段名框弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段。 WHERE条件 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后在对应的字段上填写要查询数据的条件值（注意值要用英文单引号包住）。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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表2 MySQL到Kafka的参数说明 参数名称 说明 mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。

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如下图所示，请求头中参数“date”的值为日期转时间戳函数，函数中的参数A为环境参数“date”。 请求体 如下图所示，请求体中应用了日期转时间戳函数，函数中的参数A为“2020.09.11 11:00:00”。 检查点属性 如下图所示，检查点属性“result”的目标值为日期转时间戳函数，函数中的参数A为

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如下图所示，请求url路径中参数“test”的值为生成当前时间戳函数。 请求头 如下图所示，请求头中参数“time”的值为生成当前时间戳函数。 请求体 如下图所示，请求体中应用了生成当前时间戳函数。 检查点属性 如下图所示，检查点属性“result”的目标值为生成当前时间戳函数。 if判断 如下图所示，if判断的目标值为生成当前时间戳函数。

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将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL

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