云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 分词 更多内容
  • 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    其他云MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题: 实时迁移

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  • MySQL->MySQL实时迁移和同步

    MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错,关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错,关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错,关键词“Communications link

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  • ECS自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 实施步骤

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  • 解析器

    url_path | URL path | /stuff/index.html N-gram是一种机械分词方法,适用于无语义中文分词场景。N-gram分词法可以保证分词的完备性,但是为了照顾所有可能,把很多不必要的词也加入到索引中,导致索引项增加。N-gram支持中文编码包括

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  • 词频统计

    些单词出现的次数。该算子一般接在分词算子后面,用以统计分词后各个单词的出现次数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象,一般为分词后的结果。 输出 参数 子参数 参数说明

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  • MySQL到MySQL单主灾备

    MySQLMySQL单主灾备 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 灾备关系 业务数据库 灾备数据库 本云为备 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 本云为主 RDS for MySQL

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  • MySQL到MySQL双主灾备

    MySQLMySQL双主灾备 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 业务数据库 灾备数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 目前仅支持白名单用户使用。 数据库账号权限要求

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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  • RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别

    RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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  • 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)

    其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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  • 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库

    v Tools”,进入操作页面。 执行如下命令,查看自定义词库的ik_smart分词策略和ik_max_word分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码: POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart"

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  • 短语搜索

    序,用于精准匹配目标短语,搜索结果更加精确。短语搜索适用于英文短语、中文短语的搜索,不支持模糊搜索。 关键词搜索:关键词搜索是基于分词实现,通过分词符先将搜索内容拆分为多个关键词,然后匹配日志。关键词搜索不会区分多个关键词在日志中出现的顺序,因此只要日志中按照搜索的与或非逻辑能命中关键词,该日志就会被搜索到。

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  • 文本搜索解析器

    multiple symbol Zhparser是基于词典的语义分词方法,底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法,适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎,可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK

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  • 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库

    v Tools”,进入操作页面。 执行如下命令,查看自定义词库的ik_smart分词策略和ik_max_word分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码: POST /_analyze { "analyzer":"ik_smart"

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  • 配置MySQL容灾

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • MySQL->GaussDB

    MySQL->GaussDB MySQL->GaussDB B或MYSQL兼容模式 表1 数据类型映射关系 数据类型(MySQL) 数据类型(GaussDB) 是否支持映射 CHAR CHARACTER 支持,如果源库该类型的字段含有占用超过一个字节的字符,需适当增加目标库该字段的长度。

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  • MySQL为源

    MySQL为源 检查项 描述 操作建议 mysql数据库进行权限检查 UGO默认使用mysql数据库进行测试连接,并需要访问mysql数据库进行权限检查。 创建用户。 CREATE USER db-user IDENTIFIEDBY passwd; GRANT SELECT ON

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  • MySQL组件接入

    图2 安装Exporter 参数 说明 MySQL用户名 MySQL的用户名称。 MySQL密码 MySQL的密码。 MySQL地址 MySQL的IP地址和端口号,例如:10.0.0.1:3306。 单击“立即创建”,即可完成MySQL插件接入。已接入的插件会显示在采集任务页面

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  • 文本词向量

    inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象,通常为分词算子的输出,可参考分词算子的使用。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_po

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  • 自然语言处理基础服务接口说明

    自然语言处理基础服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别(基础版) 命名实体识别(领域版) 文本相似度(基础版) 文本相似度(高级版) 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题: API

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  • 如何使用Postman调用华为云NLP服务

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供 自然语言处理 能力,支持使用Postman方式调用华为云NLP服务。 本章节提供了通过Postman调用分词API的样例,详细介绍如何调用分词API接口,帮助您快速熟悉自然语言处理服务的使用方法。 同时也提供视频帮助指导您端到端使用Postman调用NLP服务接口。

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