全量物化视图 概述 支持和约束 使用 父主题： 物化视图

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全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表，自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key，不允许使用静态列。 视图中primary key的所有列必须是“IS NOT

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对应列的查询权限 查看物化视图 NA NA NA 查看物化视图的创建语句 表的Show权限 表的Show权限 NA 使用HetuEngine物化视图介绍 表2 物化视图使用介绍 阶段 说明 参考章节 物化视图SQL示例 介绍物化视图支持的操作，包括创建物化视图、列举物化视图、查询物化视图等 HetuEngine物化视图SQL示例

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ClickHouse物化视图概述 由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表，因此源表中带有TTL规则时，物化视图表同样需要配置TTL规则，并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度

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HetuEngine物化视图SQL示例 物化视图SQL示例请参考表1。 表1 物化视图的操作 操作 功能 物化视图SQL样例 备注 创建物化视图 （创建物化视图时，只创建了物化视图的定义，数据填充需要使用refresh materialized view name刷新物化视图数据） 创建永不过期的物化视图

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ClickHouse物化视图设计 ClickHouse物化视图概述 ClickHouse普通物化视图设计 ClickHouse Projection设计 父主题： ClickHouse应用开发规范

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hema.t1”。 物化视图改写场景示例 物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的查询语句要查询的数据，也可以是未来查询中的子查询要包含的全部数据。建议用户打开自动创建物化视图功能针对性的创建物化视图，以下为部分场景示例： 创建物化视图SQL样例中省略“CREATE

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配置HetuEngine物化视图缓存能力 对于一条SQL，创建了对应的物化视图后，执行这条SQL时，将被改写为通过物化视图查询。如果开启了物化视图的“重写缓存”功能，那么多次执行这条SQL后，改写后的SQL将会保存到缓存中（默认最多保存10000条），在缓存有效时间（默认24小时

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智能物化视图包括以下几个功能： 自动推荐物化视图 自动创建物化视图 自动刷新物化视图 自动删除物化视图 使用HetuEngine智能物化视图前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 HetuEngine智能物化视图应用流程 图1 HetuEngine智能物化视图应用流程

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WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 选择“SQL运维 > 物化视图推荐”，可根据“租户”、“状态”、“推荐周期”、“物化视图名称”进行搜索，支持模糊搜索，支持导出指定物化视图推荐结果信息。 物化视图任务的“状态”包括如下： 表2 物化视图任务的“状态” 状态名称 描述 状态名称 描述 To

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物化视图、聚合表保持与明细表同样的分区类型及ttl时间。 物化视图中的group by字段名称与明细表对应字段名称一致；select子句返回列名称与聚合表中列的名称保持一致。 物化视图创建时不会进行语法校验，只有发生实际数据插入与查询时才会出错。 物化视图上线前，需做好充分验证。 规则 物化视图（Materialized

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Refresh of materialized view：刷新物化视图 Recommendation of materialized view：推荐物化视图 Auto create materialized view：自动创建物化视图 Drop auto created and stale

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配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力 物化视图的有效期 创建物化视图的“mv_validity”字段为物化视图的有效期，HetuEngine只会使用有效期内的物化视图进行自动改写。 物化视图的数据刷新 如果需要数据定期更新，需要定时刷新物化视图，可以使用如下两种方式实现：

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除少部分ALTER操作外，不支持对物化视图中基表做绝大多数DDL操作。 创建物化视图不可指定物化视图分布列。 不可对物化视图做增删改操作，只支持查询语句。 不支持用临时表/hashbucket/unlog/分区表创建物化视图，只支持hash分布表。 不支持物化视图嵌套创建（物化视图上创建物化视图）。 不支

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