物化视图 物化视图实际上就是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果，起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图

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物化视图 物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。

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物化视图 物化视图是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，起到缓存的效果。 目前Ustore引擎不支持创建、使用物化视图。

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物化视图 物化视图实际上就是一种特殊的物理表，物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性较大，任何对视图的查询实际上都是转换为对SQL语句的查询，性能并没有实际上提高。而物化视图实际上就是存储SQL所执行语句的结果，起到缓存的效果。 全量物化视图 增量物化视图

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增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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物化视图概述 由于TTL规则不会从原始表中同步到物化视图表，因此源表中带有TTL规则时，物化视图表同样需要配置TTL规则，并且建议与源表保持一致。 表1 普通物化视图与projection对比 物化视图类型 原表数据与物化视图一致性 灵活性 物化视图开发及维护复杂度 普通物化视图

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增量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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物化视图设计 物化视图概述 普通物化视图设计 Projection设计 父主题： 数据库设计

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介绍物化视图支持的操作，包括创建物化视图、列举物化视图、查询物化视图等 物化视图SQL示例 配置物化视图改写能力 开启物化视图能力，提高查询的响应效率 配置物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使在线查询效率获得倍数提升，同时有效降低系统负载压力 配置物化视图推荐能力

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使用HetuEngine物化视图 物化视图概述 物化视图SQL示例 配置物化视图改写能力 配置物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 配置物化视图的有效期与数据刷新能力 配置智能物化视图能力 查看物化视图自动化任务 父主题： 使用HetuEngine

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物化视图SQL示例 物化视图SQL示例请参考表1。 表1 物化视图的操作 操作 功能 物化视图SQL样例 备注 创建物化视图 创建永不过期的物化视图 create materialized view mv.default.mv1 with(storage_table='hive.default

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全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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物化视图、聚合表保持与明细表同样的分区类型及ttl时间。 物化视图中的group by字段名称与明细表对应字段名称一致；select子句返回列名称与聚合表中列的名称保持一致。 物化视图创建时不会进行语法校验，只有发生实际数据插入与查询时才会出错。 物化视图上线前，需做好充分验证。 规则 物化视图（Materialized

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如何使用物化视图 什么是物化视图 物化视图本质上是由数据库自动维护的标准cql表，自动维护符合条件的数据与源表数据的一致性。 使用限制 物化视图的primary key必须包含源表的所有primary key，不允许使用静态列。 视图中primary key的所有列必须是“IS NOT

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全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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全量物化视图 概述 使用 支持和约束 父主题： 物化视图

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hema.t1”。 物化视图改写场景示例 物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的查询语句要查询的数据，也可以是未来查询中的子查询要包含的全部数据。建议用户打开自动创建物化视图功能针对性的创建物化视图，以下为部分场景示例： 创建物化视图SQL样例中省略“CREATE

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配置物化视图缓存能力 对于一条SQL，创建了对应的物化视图后，执行这条SQL时，将被改写为通过物化视图查询。如果开启了物化视图的“重写缓存”功能，那么多次执行这条SQL后，改写后的SQL将会保存到缓存中（默认最多保存10000条），在缓存有效时间（默认24小时）内，执行这条SQL

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