创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要

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创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用 MRS 集群自带的依赖包。 方案二：

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二：

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效。 ca 是 CA证书文件的路径。 cert 是 客户端证书文件的路径。 key 是 客户端私钥文件的路径。 cipher 否 要使用的加密算法。 check_hostname 否 如果设置为True，则在SSL连接时验证 服务器 的主机名。如果未指定证书，则此选项无效。 父主题：

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<keytool工具的安装路径> 请替换为JDK或JRE安装路径的bin目录，例如C:\Program Files (x86)\Java\jdk11.0.7\bin。 <MariaDBCACert> 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。

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Insight_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动包，并上传到Linux环境“/opt/hetuclient”目录下。 jdbc驱动包获取方法： 在“ FusionInsight _Cluster_集群ID_HetuEngine_

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设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/ins

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设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_xxx/install

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设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/inst

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”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二：

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二：

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最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IDEA主页面，选择“Build > Build Artifacts...”。 图6 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“storm-examples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build 当Event

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最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IntelliJ IDEA中，选择“Build > Build Artifacts...”。 图6 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“storm-examples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build 当Event

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dependencies”字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 在Linux上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下，并在该目录下创建子

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dependencies”字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 在Linux上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下，并在该目录下创建子

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dependencies”字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 在Linux上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下，并在该目录下创建子

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：该驱动包适用于从PostgreSQL迁移业务的场景，驱

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业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys

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