无法下载依赖的war、jar文件 问题现象 本地工具通过私有依赖库无法下载组件，报错为找不到对应的pom文件，日志信息提示如下： 原因分析 依赖中缺失对应的pom文件。 无论是通过gradle还是maven下载依赖，其顺序都为先下载pom文件，然后才是jar或者war，若云端不存在pom文件，则会下载失败。

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用 MRS 集群自带的依赖包。 方案二：

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二：

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连

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Insight_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动包，并上传到Linux环境“/opt/hetuclient”目录下。 jdbc驱动包获取方法： 在“ FusionInsight _Cluster_集群ID_HetuEngine_

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”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。

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”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。

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”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接

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”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources”，将已获取的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下的所有文件复制到“resources”下。

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通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容，zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），必选，此接口为multipart/form-data。 表2 请求Body参数

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ight_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动包，并上传到Linux环境“/opt/client”目录下。 jdbc驱动包可在集群客户端软件包解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_Clien

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业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys

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设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/ins

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设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_xxx/install

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<keytool工具的安装路径> 请替换为JDK或JRE安装路径的bin目录，例如C:\Program Files (x86)\Java\jdk11.0.7\bin。 <MariaDBCACert> 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。

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设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/inst

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效。 ca 是 CA证书文件的路径。 cert 是 客户端证书文件的路径。 key 是 客户端私钥文件的路径。 cipher 否 要使用的加密算法。 check_hostname 否 如果设置为True，则在SSL连接时验证 服务器 的主机名。如果未指定证书，则此选项无效。 父主题：

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二：

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如果报错的是三方包里面的类，可能是因为Spark已经自带了相关的jar包，但是和代码中使用的版本不一致。 操作步骤 方案一： 针对jar包冲突的问题，可以确认是否不需使用三方工具的包，如果可以更改为集群相同版本的包，则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二：

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Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与 DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。

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