云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 

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    mysql的jdbc 更多内容
  • 通过JDBC连接RDS for MySQL实例

    <keytool工具安装路径> 请替换为JDK或JRE安装路径bin目录,例如C:\Program Files (x86)\Java\jdk11.0.7\bin。 <MySQLCACert> 请设置truststore文件名称。建议设置为具有业务意义名称,便于后续识别。 <ca

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  • 通过JDBC连接GaussDB(for MySQL)实例

    <keytool工具安装路径> 请替换为JDK或JRE安装路径bin目录,例如C:\Program Files (x86)\Java\jdk11.0.7\bin。 <MySQLCACert> 请设置truststore文件名称。建议设置为具有业务意义名称,便于后续识别。 <ca

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  • MySQL-jdbc采集器(app-discovery-mysql-jdbc)

    效。 ca 是 CA证书文件路径。 cert 是 客户端证书文件路径。 key 是 客户端私钥文件路径。 cipher 否 要使用加密算法。 check_hostname 否 如果设置为True,则在SSL连接时验证服务器主机名。如果未指定证书,则此选项无效。 父主题:

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  • JDBC

    JDBC JDBC接口是一套提供给用户API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.8(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData

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  • JDBC

    JDBC Impala使用HiveJDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”SQLException异常。

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  • JDBC

    ttl时,缓存中最先添加条目将被标记为过期。缓存中记录可能不是最新,用户可以将Lookup.cache.ttl设置为一个更小值以获得更好刷新数据,但这可能会增加发送到数据库请求数。所以要做好吞吐量和正确性之间平衡。 默认情况下,Flink会缓存主键空查询结果,你可以通过将Lookup

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  • JDBC

    JDBC Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not supported”SQLException异常。

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  • JDBC

    JDBC Impala使用HiveJDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”SQLException异常。

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  • JDBC

    JDBC Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not supported”SQLException异常。

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  • JDBC

    一旦开启autobalance,JDBC DRIVER会尝试将JDBC connection分配到不同CN节点上。 设置多个CN连接地址目的是避免JDBC DRIVER在首次获取集群CN列表时,因所设置CN节点故障而失败。 一旦首次成功获取,便不会再依赖连接参数中指定CN列表,而是根据

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  • JDBC

    JDBC Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会产生“Method not

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  • JDBC

    JDBC Impala使用HiveJDBC接口,Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准,详情请参见JDK1.7 API。 Impala并不能支持所有的Hive JDBC标准API。执行某些操作会产生“Method not supported”SQLException异常。

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  • JDBC

    JDBC Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not supported”SQLException异常。

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  • JDBC

    JDBC JDBC接口参考 父主题: 驱动

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  • JDBC

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  • JDBC

    JDBC Hive JDBC接口遵循标准JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not supported”SQLException异常。

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  • JDBC配置

    0,可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示精度不同。 【建议】对于精度敏感场景,建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机时区。 GaussDB数据库实例所在主机时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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  • JDBC API

    JDBC API Phoenix实现了大部分java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix.apache

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  • JDBC API

    JDBC API Phoenix实现了大部分java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix.apache

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  • JDBC API

    JDBC API Phoenix实现了大部分java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix.apache

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  • JDBC API

    JDBC API Phoenix实现了大部分java.sql接口,SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见: http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见: http://phoenix.apache

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