如下图所示，请求头中参数“date”的值为日期转时间戳函数，函数中的参数A为环境参数“date”。 请求体 如下图所示，请求体中应用了日期转时间戳函数，函数中的参数A为“2020.09.11 11:00:00”。 检查点属性 如下图所示，检查点属性“result”的目标值为日期转时间戳函数，函数中的参数

查看更多 →

date(x) → date 将日期字面量转换成日期类型的变量 select date('2020-07-25');-- 2020-07-25 from_iso8601_timestamp(string) → timestamp with time zone 将ISO 8601格式的时戳字面量转换成带时区的时戳变量

查看更多 →

date(x) → date 将日期字面量转换成日期类型的变量 select date('2020-07-25');-- 2020-07-25 from_iso8601_timestamp(string) → timestamp with time zone 将ISO 8601格式的时戳字面量转换成带时区的时戳变量

查看更多 →

如下图所示，if判断的目标值为时间戳转日期函数，函数中的参数A为内置获取当前时间戳函数“$timestamp()”，参数B为“MM/d/yyyy H/mm/ss SSS”。 for循环中断条件 如下图所示，for循环中断条件的目标值为时间戳转日期函数，函数中的参数A为内置获取当前时间戳函数“$ti

查看更多 →

日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {

查看更多 →

全部对象迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移：将选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

查看更多 →

阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。

查看更多 →

设置单元格格式为日期。 例如，将时间戳1475918112000转化为上海时间，上海时间为+8时区，计算出的上海时间=[1475918112000/1000+(+8)*3600]/86400+70*365+19，将结果格式设置为日期，选择2016/3/14 13:30形式显示，转换成时间后为2016/10/8

查看更多 →

。 转换时间字段格式的方式： 将__time转化成时间戳 将__time以指定格式打印 将日志中的时间转换成指定格式 将__time转化成时间戳 使用from_unixtime函数将__time字段，从UNIX时间戳转化为timestamp类型的日期和时间表达式。 * | select

查看更多 →

日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带

查看更多 →

设置单元格格式为日期。 例如，将时间戳1475918112000转化为上海时间，上海时间为+8时区，计算出的上海时间=[1475918112000/1000+(+8)*3600]/86400+70*365+19，将结果格式设置为日期，选择2016/3/14 13:30形式显示，转换成时间后为2016/10/8

查看更多 →

dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间字符串或日期时间对象转换为Unix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。

查看更多 →

问。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 是否开启Binlog快速清理 选择是否开启目标数据库实

查看更多 →

全部对象迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移：将选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

查看更多 →

设置单元格格式为日期。 例如，将时间戳1475918112000转化为上海时间，上海时间为+8时区，计算出的上海时间=[1475918112000/1000+(+8)*3600]/86400+70*365+19，将结果格式设置为日期，选择2016/3/14 13:30形式显示，转换成时间后为2016/10/8

查看更多 →

全量+增量。 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见，选择为DRS实例绑定的弹性公

查看更多 →

时间戳数据 功能介绍 实时 语音合成 服务在生成音频流的同时，可以生成每个汉字/英文单词的时间戳信息。该信息可用于视频字幕和驱动数字人口型。 参数设置 设置请求参数subtitle为"word_level"或"phoneme_level"时，开启时间戳功能。 响应信息 表1 响应参数

查看更多 →

*PGTYPEStimestamp_to_asc(timestamp tstamp) 将日期转换成char*字符串。 该函数接收时间戳tstamp作为它的唯一参数并且返回一个分配好的包含该时间戳文本表达式的字符串。结果必须用PGTYPESchar_free()释放。 void P

查看更多 →

全量+增量 该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 增量。 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础

查看更多 →

选择全部迁移、表级迁移或者库级迁移。 全部迁移：将源数据库中的所有对象全部迁移至目标数据库，对象迁移到目标数据库实例后，对象名将会保持与源数据库实例对象名一致且无法修改。 表级迁移：将选择的表级对象迁移至目标数据库。 库级迁移：将选择的库级对象迁移至目标数据库。 如果有切换源数据

查看更多 →

如何将UTC时间转换成本地时间？ 以Java代码为例， 将UTC时间转换成本地时区时间示例如下： public static void main(String[] args) throws ParseException { String utc = "2019-07-10T16:00:00Z";

查看更多 →