云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 大文本 更多内容
  • 文本检索操作符

    文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例: 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result

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  • 文本搜索解析器

    文本搜索解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token,并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意,解析器并不修改文本,它只是确定合理的单词边界。由于这一限制,人们更需要定制词典,而不是为每个应用程序定制解析器。 目前 GaussDB (DWS)提供了

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  • 字符串函数

    unsigned、bigint unsigned 字符和文本类型:char、varchar、tinytext、text、mediumtext、longtext 浮点类型:float、real、double 定点类型:numeric、decimal、dec 布尔类型:bool 对象类型:tinyblob、b

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • 将MySQL同步到MySQL

    引。全量阶段DRS会忽略对应表上已存在的同名索引,增量阶段DDL根据索引名操作索引时会触发错位问题。 数据同步过程中,不允许源数据库MySQL版本升级,否则可能导致数据不一致或者同步任务失败(跨版本升级后数据、表结构、关键字等信息均可能会产生兼容性改变),建议在该场景下重建同步任务。

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    。 整个迁移过程中,不支持源库在自增主键列上写入0值,否则会造成该自增列的数据在源库和目标库不一致。 整个迁移过程中,不允许源数据库MySQL版本升级,否则可能导致数据不一致或者迁移任务失败(跨版本升级后数据、表结构、关键字等信息均可能会产生兼容性改变),建议在该场景下重建迁移任务。

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  • 文本相似度(基础版)

    text1 String 是 待计算文本1,中文长度1~512,英文长度1~2000,文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2,中文长度1~512,英文长度1~2000,文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型,默认为“zh”。目前

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  • 使用身份证文本验证

    使用身份证文本验证 功能介绍 使用姓名、身份证号码二要素进行身份审核。身份验证时,传参数据为姓名、身份证号文本。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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  • 人工标注文本数据

    图11 新增命名实体标签 标注文本文本三元组) 标注作业详情页中,展示了此标注作业中“未标注”和“已标注”的文本,默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中,页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中单击需标注的文本对象,选中相应文本内容,在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称,完成实体标注。

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  • 文本相似度(高级版)

    参数类型 必选 说明 text1 String 是 待计算文本1,长度1~64,文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2,长度1~64,文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型,目前只支持中文(zh),默认为中文。 响应消息 响应参数如表3所示。

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  • 文本分析指标统计

    文本分析指标统计 文本分析指标统计是智能质检完成后,对通话记录进行统计查询 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“语音文本分析 > 文本分析指标统计” 。 图1 文本分析指标统计界面 选择展示粒度、查询时间、交互类型、座席工号、分组条件,进行过滤查询过滤结果。 单击“新增导出任务”按钮

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  • 加工文本类数据集

    加工文本类数据集 创建文本类数据集加工任务 上线加工后的文本类数据集 父主题: 加工数据集

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  • 评估文本类数据集

    评估文本类数据集 创建文本类数据集评估标准 创建文本类数据集评估任务 获取文本类数据集评估报告 父主题: 评估数据集

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  • 文本类加工算子能力清单

    关的内容删除。 电子书内容提取 从电子书中提取出所有文本内容。 智能文档解析 从PDF(支持扫描版)或图片中提取文本,转化为结构化数据,持文本、表格、表单、公式等内容提取。 数据转换 个人数据脱敏 对文本中的电话号码、邮箱、身份证、车牌号、IP地址、URL地址、MAC地址、护照号

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  • 发布文本类数据集

    设置发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古模型或三方模型,为了使这些数据集能够被这些模型正常训练,平台支持发布不同格式的数据集。 在“格式配置”分页,选择发布格式,单击“下一步”。当前支持默认格式、盘古格式、自定义格式: “默认格式”为数据工程功能支持的原始格式。 “盘古格式”为使用盘古模型训练或评测时所需要使用的数据格式。

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  • 审核文本历史记录

    审核文本历史记录 操作场景 查看审核文本详情。 前提条件 有已提交审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息,包括数据库类型、数据源信息、SQL语句及审核时间等。 当前历史记录只保存最近十次提交过的审核记录。

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  • 训练文本分类模型

    训练文本分类模型 完成数据标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前,请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面,

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  • 文本检索操作符

    文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例: 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result

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  • mysqldump的6大使用场景的导出命令

    mysqldump的6使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具,下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events,E

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  • 字符串函数

    unsigned、bigint unsigned 字符和文本类型:char、varchar、tinytext、text、mediumtext、longtext 浮点类型:float、real、double 定点类型:numeric、decimal、dec 布尔类型:bool 对象类型:tinyblob、b

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