Flink Jar作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南

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er，所以需要重新add jar。 添加jar包有两种方式：可以在启动spark-sql的时候添加jar包，如spark-sql --jars /opt/test/two_udfs.jar；也可在spark-sql启动后再添加jar包，如add jar /opt/test/two_udfs

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er，所以需要重新add jar。 添加jar包有两种方式：可以在启动spark-sql的时候添加jar包，如spark-sql --jars /opt/test/two_udfs.jar；也可在spark-sql启动后再添加jar包，如add jar /opt/test/two_udfs

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IDEA中导出的jar包复制到“lib”目录下，并解压。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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Custom Code Type 函数代码类型: inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 Func Code 表2 Func Code参数说明 参数名 必填 类型 参数描述

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请从Flink服务端安装目录获取相关的依赖包。 请从Kafka环境中获取Kafka依赖包。 具体依赖包请查看样例工程运行依赖包参考信息。 样例工程运行依赖包参考信息 Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部

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打包Storm样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称，比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行，则需要替换配置文件路径；否则，不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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打包Strom样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称，比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行，则需要替换配置文件路径；否则，不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤 导出Jar包。 右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。 图2 选择JAR file

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场景三 原有程序包类的实现逻辑不变，重新打包程序包名。新创建的函数指定新JAR包名，类名保持不变。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 重新打包Jar包为J2，功能逻辑不变。新创建的自定义函数F2，指定类名C1，Jar包名J2。 新创建的自定义函数F2立即生效

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场景三 原有程序包类的实现逻辑不变，重新打包程序包名。新创建的函数指定新JAR包名，类名保持不变。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 重新打包Jar包为J2，功能逻辑不变。新创建的自定义函数F2，指定类名C1，Jar包名J2。 新创建的自定义函数F2立即生效

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Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。

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是：文件为自定义connector依赖包。 否：文件为非自定义connector依赖包。 是 名称 添加的依赖名称，需与上传的依赖包中connector的连接名一致。不支持上传同名依赖包。 kafka 注册jar jar包的上传方式： 上传文件：添加本地的jar包 指定路径：已准备好的依赖文件的HDFS路径

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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如果函数工程引入了第三方依赖，可以将第三方依赖打成ZIP包，在函数代码界面设置外部依赖包；也可以将第三方依赖和函数工程文件一起打包。 将工程打成ZIP包，上传到OBS存储桶。 Java 8 如果函数没有引用第三方件，可以直接将函数工程编译成Jar包。 如果函数引用第三方件，将函数工程编译成Jar包后，将所有依赖三方件和函数jar包打成ZIP包。

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web下前端包 包名为：yunpi-web 将前端包上传至 服务器 /usr/local/web下 修改/yunpi-web/config文件夹下的config.js Vim config.js 修改网关地址 图1 上传 后台服务的启动与配置。 配置jar服务： Jar包为：dce-admin

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IDEA中导出的jar包复制到“lib”目录下，并解压。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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图4 修改应用包配置文件3 图5 修改应用包配置文件4 上述所有配置均为数据库连接相关配置，修改为正确的数据库配置即可。 修改完成之后启动应用包，启动命令如下： java -jar audit-analysis-application.jar java -jar audit-a

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install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache

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