云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql jar包 更多内容
  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到ClickHouse

    99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar文件名 chmod 600 jar文件名 登录 FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启

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  • Flink 1.15版本说明

    ided,可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中,从而实现最小化提交,避免依赖与flink内核中依赖冲突: 仅Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交,通过在运行优化参数中配置flink.dli.job.jar.minimize-submission.

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  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar位置和环境变量的位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

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  • 自定义数据源开发示例(实时任务)

    arget目录下生成可运行jar,例如RealtimeConnector-1.0-SNAPSHOT.jar。 # mvn package 通过Linux或Windows将生成的jarRealtimeConnector-1.0-SNAPSHOT.jar上传到装有JDK环境的用户 服务器 上,执行以下命令运行即可。

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  • 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源

    com/),选择“DOWNLOADS > MySQL Community(GPL) DownLoads > Connector/J”下载对应版本的驱动MySQL驱动版本建议为5.1.x及之后版本。 将下载的MySQL驱动包上传至所有FE和BE节点的相同目录下,例如“/home/omm”,并修改驱动的属组为omm:wheel。

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  • 上传第三方jar包时需要注意什么?

    上传第三方jar时需要注意什么? 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时,位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀),大小上限专业版为10M,企业版为80M。 父主题: JMeter工程使用

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  • Flink Jar作业开发基础样例

    参数 指定类的参数列表,参数之间使用空格分隔。 依赖jar 用户自定义的依赖程序。在选择程序之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序类型选择“jar”,具体请参考创建程序。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中 DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar,将获取的jar包上传到1

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • java样例代码

    dli_to_rd").show(); 插入数据后: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar,上传至DLI中。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《上传资源》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。

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  • install构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理

    install构建HBase Jar失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache.c

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  • 使用DLI提交Flink Jar作业

    步骤1:开发Jar并上传数据至OBS DLI控制台不提供Jar的开发能力,您需要在线下完成Jar的开发。Jar的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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  • 上传JMeter脚本/CSV/第三方jar包/安装包等出错怎么办?

    上传JMeter脚本/CSV/第三方jar/安装等出错怎么办? 如果上传时出错,请确保是在公网中使用性能测试服务,不是在内网中使用性能测试服务。 父主题: JMeter工程使用

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  • 上传jar类型分组资源(废弃)

    模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源。 owner 否 String 资源拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar的Spark作业,Jar中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    MRS 集群组件如何管理和使用第三方jar MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar来满足组件的定制化需求,如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar,可放置到每个节点上指定目录中,重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为:组件安装节点的“<

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  • Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住

    spark.blacklist.*. 原因分析 内存不足或提交作业时未添加Jar,导致Spark提交的作业任务长时间处于pending状态。 处理步骤 检查提交作业时是否添加Jar。 是,执行2。 否,添加Jar,执行作业正常,操作结束。如果执行作业任务长时间处于pending状态,执行2。

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • 运行MAS-DB-SDK问题参考

    netty的版本为4.1.49相对旧,不能满足SDK的需求,故而报错。 解决方案: 对io.netty等相关的依赖进行升级为4.1.69.Final。主要为netty-buffer,netty-common,netty-transport等的升级,可先将原先导入的进行排除,

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    第三方jar跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar(比如自定义udf)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x

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