cdh etl 更多内容
  • 对接大数据平台

    对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云 MRS 对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题: 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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  • 创建执行机连接

    根据实际情况选择执行机类型,单击“下一步”,根据表1,配置执行机参数。 表1 执行机参数配置说明 参数 配置说明 所属源 根据实际情况选择。 须知: CDH执行机只支持源端,MRS执行机支持源端和目的端。 连接名称 默认创建名称为“执行机类型-4位随机数(字母和数字)”,也可以自定义名称。 执行机凭证

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  • 数据中心

    单击编辑,可以针对账户信息进行修改,也可以将账户进行另存为和删除的操作。 智能ETL 数据中心智能ETL,左上角搜索区,可以依据关键字快速查找所需ETL,也可以根据运行状态进行筛选。右上角可以新建文件夹和ETL。 图15 智能ET ETL列表内展示ETL的名称、输入/输出、最近更新时间、上次运行时长及其他

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  • DML(Netezza)

    迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT t1.etl_date, substr(t1.attribute,1,1) attribute , t1.cust_no, t1.branch_code FROM ( SELECT etl_date,attribute,cust_no

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  • 数据使能方案实施

    Studio 数据治理中心 是一个强大的ETL工具和技术,它可以帮助开发人员设计、编写和管理ETL脚本。以下是 DataArts Studio 在这些方面的主要功能和优势: 可视化的ETL设计:DataArts Studio提供了一个直观的可视化界面,使开发人员能够以图形化方式设计和配置ETL流程。通过拖放组

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  • 大数据迁移后数据校验

    ClickHouse迁移至CloudTable ClickHouse数据校验 MRS Doris迁移至MRS Doris数据校验 MRS Hive/CDH/EMR迁移至MRS Hive数据校验 MaxCompute迁移至MRS Hive数据校验 MRS HBase迁移至MRS HBase数据校验

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  • 交付方案设计

    Hudi进行DWI层建模的目的是在ETL映射中需要使用,即,将SDI层的某个表映射至DWI层。 ETL映射 根据业务场景需要,可将数据从源端数据中进行移动和转换到指定的目标数据表中。如,本实践中需要将SDI层的门店表映射至DWI层的门店表。 图26 新建ETL映射 表2 ETL映射参数说明 参数

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  • 概述与连接管理

    概述与连接管理 概述 数据开发包含脚本开发和作业调度,脚本开发主要是指SQL的ETL脚本,数据从贴源层到集市层的加工和流动,作业是对数据入湖、ETL脚本、数据质量等进行时间编排和按照计划周期性执行。 连接管理 登录管理中心 > 单击右侧数据连接 > 单击创建数据连接 > 选择对应的数据库类型

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  • 缩写关键字迁移

    Cust_Id ,Cust_UID ,DW_Upd_Dt ,DW_Upd_Tm ,DW_Job_Seq ,DW_Etl_Dt ) select a.Cust_Id ,a.Cust_UID ,current_date as Dw_Upd_Dt

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  • 视频帮助

    事件网格 EG 创建自定义事件源到https链路 03:35 自定义事件源到https链路演示 事件网格 EG 大数据ETL自动化运维场景解决方案 06:23 大数据ETL自动化运维场景解决方案 事件网格 EG 介绍怎样实现跨账号事件发送 05:07 跨账号事件发送演示

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  • Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置

    影响Hadoop文件输入组件,Hadoop迁移组件,Hadoop输出组件这些大数据组件。 压缩包内的jar包放入工作目录:lib\edi\cdh_hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT.jar,如果不存在,从数据工厂4.4.1war包中复制一份放入。

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  • 集成方式

    以快速了解ISDP+提供的集成能力,以及如何集成。 数据集成 ISDP+提供API与ETL两种模式的数据集成:API面向实时数据集成需求,由报表中心提供预先设计好的API,从业务库提供数据;ETL面向非实时批量集成需求,使用DataCube提供,从分析库提供批量数据。 API:应用程序编程接口(Application

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  • 数据交换平台管理端

    XMLOutputMeta,com..etl.trans.step.sliceupload.SliceUpload,org.pentaho.di.trans.steps.getxmldata.GetXMLDataMeta,com..etl.job.unzip.UnZip,com..etl.trans.step

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  • 作业开发

    每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应的ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子,每个算子关联对应的ETL脚本 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划”

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  • 项目实施开发

    Studio)所属region、实例以及空间。 图29 添加 数据治理 实例 同步ETL Mapping。 图30 同步ETL Mapping 配置ETL Mapping。本实践中,需要将ETL映射配置好的ETL映射同步至DataArts Studio中。 实施作业名称:自定义; 关联需

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  • 系统函数(Netezza)

    系统函数(Netezza) ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK

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  • 信息架构设计

    信息架构设计 创建信息架构 主题设计 逻辑模型设计 物理模型设计 ETL映射设计 业务指标设计 配置管理 父主题: 设计中心

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  • 增量数据同步

    系统表名_{TYPE简码},增量表的type简码为i,全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段: ext_etl_dt (ETL时间),ext_src_sys_id(源系统标识),dt、ph(分区字段) 表的其他要求:采用ORC存储格式,并采用SNAPPY压缩

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  • Impala常见配置参数

    cloudera.com/documentation/enterprise/6/properties/6.3/topics/cm_props_cdh630_impala.html。 表1 Impala常用参数 配置参数 说明 默认值 范围 impalad.customized.configs

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  • 资源和成本规划

    GaussDB (for MySQL) 8核32G 100GB Daas-mysql / 1 Mysql应用数据库 9 CDH集群 16核64G 150GB Daas-cdh / 6 cdh大数据集群 表2 软件信息 软件 版本 说明 Docker 18.09.9 docker容器 Kubernetes

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  • 系统视图

    NOT IN ( 'ETL_JOB_NAME' ,'ETL_TX_DATE'

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