增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

查看更多 →

增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

查看更多 →

将两个及以上企业路由器接入中心网络，实现云上跨区域网络互通。 全域互联带宽： 全域互联带宽通过绑定云连接实例，从而控制实例在云内骨干网络的通信速率，包括以下两种场景： 大区带宽：用于连通同一个大区内的云内骨干网络。 跨区带宽：用于连通不同大区内的云内骨干网络。 访问方式 云连接服务提

查看更多 →

大规模混合云组网。 通过企业路由器，可以实现专线的动态选路和切换，多个专线链路之间形成负载均衡，有效扩展网络带宽，增加吞吐量，提升网络性能的同时保证高可靠性。 接下来，将主要为您介绍如何通过企业路由器和全球接入网关，构建DC双链路负载混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网

查看更多 →

大规模混合云组网。 通过企业路由器，可以实现专线的动态选路和切换，多个专线链路之间形成负载均衡，有效扩展网络带宽，增加吞吐量，提升网络性能的同时保证高可靠性。 接下来，将主要为您介绍如何通过企业路由器和全球接入网关，构建DC双链路负载混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网

查看更多 →

路主备混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网络可靠性，并且控制成本费用，XX企业同时部署了两条DC链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。两条DC链路形成主备，当主链路故障后，可自动切换至备链路，降低了单链路故障导致的业务中断风险。 图1 DC双链路主备混合云组网(全球接入网关DGW）

查看更多 →

路主备混合云组网。 方案架构 为了提升混合云组网的网络可靠性，并且控制成本费用，XX企业同时部署了两条DC链路，均可以连通云上VPC和线下IDC的网络。两条DC链路形成主备，当主链路故障后，可自动切换至备链路，降低了单链路故障导致的业务中断风险。 图1 DC双链路主备混合云组网(全球接入网关DGW）

查看更多 →

DC双链路主备混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路主备混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路主备混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

查看更多 →

DC双链路负载混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路负载混合云组网流程说明 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。 创建业务VPC和子网，本示例中创建1个VPC和子网。

查看更多 →

DC双链路负载混合云组网构建流程 本章节介绍通过企业路由器构建DC双链路负载混合云组网总体流程，流程说明如表1所示。 表1 构建DC双链路负载混合云组网流程说明(全球接入网关DGW） 步骤 说明 步骤一：创建云服务资源 创建1个企业路由器，构建一个同区域组网只需要1个企业路由器。

查看更多 →

在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。 图1 选择组件 单击“伸缩策略”模块中的“编辑”。 单击选择“混合策略”，参考表1配置混合弹性伸缩策略。 表1 配置混合伸缩策略 参数 参数说明 最大实例数 扩容时允许达到的最大实例数。 取值范围[1，99]。 说明： 最大实例数必须大于最小实例数。

查看更多 →

云原生应用架构介绍 人人学云容器 认识华为云容器从入门到精通 1小时 人人学云容器 容器高性能批量计算 了解Volcano的总体架构，设计原理及典型场景应用 5小时 六节课学懂容器高性能批量计算 Kubernetes原理剖析与实践 Cloud Native Lives 第1课：云原生技术的前世今生

查看更多 →

如图1所示，用户的业务一部分部署在云上区域A的VPC-A内，一部分部署在云下IDC中，通过VPN基于公网的加密通道，可以快速连通云上和云下的网络通信。相比云专线，使用VPN，配置更简单且成本较低。 图1 通过VPN连通VPC和云下IDC 基于物理专线，通过云专线可以连通VPC和云下数据中心网络。

查看更多 →

背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

查看更多 →

Task集合，由DAG分割而成。 Task 承载业务逻辑的运算单元，是Spark平台上可执行的最小工作单元。一个应用根据执行计划以及计算量分为多个Task。 Spark应用运行原理 Spark的应用运行架构如图 Spark应用运行架构所示，运行流程如下所示： 应用程序（Appli

查看更多 →

Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

查看更多 →

Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker

查看更多 →

Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

查看更多 →

周期内的所有工作。包括： 与RM调度器协商以获取资源。 将得到的资源进一步分配给内部的任务（资源的二次分配）。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。 开源容量调度器Capacity Scheduler原理 Capacity

查看更多 →

自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

查看更多 →

异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决⽅案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

查看更多 →