云客服 CEC

 

云客服·呼叫中心CEC(Customer Engagement Center),面向企业提供全渠道智能化云联络中心服务。CEC融合VoLTE音视频、视频振铃和菜单(企视秀/名片等)、NLP、协作共享等最新技术,提供音视频客服、AI机器人(电销外呼/多轮会话/智能语音导航)及能力开放(一键双呼/语音通知/二次定制呼叫中心)等服务,并基于华为在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业实践沉淀,助力企业高效获客、触客、客服数字化转型。

 
 

    智能客服训练周期 更多内容
  • 云容器实例-成长地图

    跟着老李学习CCI 深入解读Serverless Container,带您玩转CCI 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • ModelArts

    入门 使用推荐系统管理控制台快速搭建推荐服务,利用推荐系统的智能场景和自定义场景功能得到满意的推荐结果。 快速入门 智能场景(猜你喜欢) 自定义场景(热度推荐) 05 实践 根据用户的离线历史数据,推荐系统通过模型训练和召回策略,对用户数据进行初选、融合、过滤、排序。通过用户实时

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  • 模型训练

    GP”算法,选取十个超参组合,依次进行模型训练。 图2 超参优化配置 单击“开始训练”,回到代码编辑界面。 可通过单击界面右上角的“训练任务”,查看训练任务状态。如图3所示。 单击训练任务下方的图标,下方会展示模型训练日志、运行结果日志、运行图和Tensorboard窗口。 图3 训练任务 模型训练结束后,单击

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  • 训练模型

    训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练。 模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示: 0:标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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  • 模型训练

    ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。 RUNNING表示正在训练。 FINISHED表示训练成功。 FAILED表示训练失败。 STOPPED表示停止训练任务。 如果“训练任务状态”一直处在“RUNNING”中,模型训练服务前台就会一直给后台发消息,查询当

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  • 模型训练

    模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题: KPI异常检测学件服务

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  • 训练模型

    “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。

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  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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  • 训练模组

    未授权:1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到:请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败:请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述:训练模组 请求头: x-app-ke

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  • 预训练

    训练训练数据处理 预训练任务 断点续训练 查看日志和性能 父主题: Qwen系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)

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  • 预训练

    nizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd

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  • 模型训练

    模型训练 自动学习训练作业创建失败 自动学习训练作业失败 父主题: 自动学习

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  • 训练算法

    训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化算法 > 选择算法文件 > 上传算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。 图1 新建训练算法 名称:包含中英文、数字、“_”“-”,不得超过64个字符。

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  • 适用场景

    适用场景 智能问答机器人 QABot 机器自动应答,拦截高频、易理解的问题,并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建,提升问答效果,降低企业客服运维人力成本。 售后自动问答 智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询。在

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  • 智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练?

    智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练智能标注完成后,需要对标注数据确认,如果未确认,直接加入更多数据,重新智能标注,会重新全部将未标注的数据全部重新训练标注。如果确认了后,再加入未标注的数据,需要重新训练。 父主题: 数据管理

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  • 通知周期概览

    通知周期概览 操作场景 用户可以按照天/周/月为调度周期配置通知任务,向相关人员发送通知。让相关人员可以定期跟踪作业的调度情况(作业调度成功数量,作业调度失败异常数量以及作业失败详情)。 约束限制 该功能依赖于OBS服务。 前提条件 已开通消息通知服务并配置主题,为主题添加订阅。

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  • 传统周期调度

    作业A和依赖作业B中不能有任一调度周期为周。例如,作业A的调度周期为周或作业B的调度周期为周,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 调度周期为月的作业只能依赖调度周期为天的作业。例如,作业A的调度周期为月,则作业A只能设置调度周期为天的作业为依赖作业。 不同调度周期的作业,其允许配置的依赖作业调度周期总结如图2所示。

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  • 问答模型训练(可选)

    问答模型训练(可选) 为了让问答机器人更加智能,回答更加准确,您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试,在匹配问题的返回结果中,按相似度得分进行倒序排序,正确匹配的问题出现在前一、三、五位中的占比将作为衡量模型效果的指标,数值越高代表模型效果越好。

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  • 创建训练服务

    创建训练任务,详细请参考模型训练。 删除训练任务。 模型训练工程描述 训练服务的描述信息,支持单击“”重新编辑。 切换到其他的训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务的模型训练页面中。 模型训练运行环境信息查看和配置。 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 2(模型训练任务) 根据训练状态快速检索训练任务。

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  • 创建了问答机器人,如何问答体验?

    创建了问答机器人,如何问答体验? 智能问答机器人创建成功,并配置完问答语料、词典和模型训练后,您可以通过对话体验的方式直接调用对话机器人,为您的客户提供问答服务。详细请参考对话体验。 父主题: 智能问答机器人

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  • 约束与限制

    如果当前规格限制无法满足您的需求,可通过官网产品页服务咨询联系我们咨询扩容。 智能问答机器人 使用智能问答机器人时,存在如下限制: 表1 智能问答的相关规格 规格项 规格限制 机器人 每个用户机器人个数小于等于10。 问题 问答对最多有5000条。 问题内容小于等于512个字符。

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