使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：W4A16

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性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。比如说5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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使用全局二级索引工具 创建索引 索引信息查询 删除索引 修改索引状态 父主题： 使用全局二级索引

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使用分配工具进行成本归集 概述 通过关联账号维度查看成本分配 通过企业项目维度查看成本分配 通过成本标签维度查看成本分配 使用成本单元查看成本分配 查看CDN的成本分拆 将已有的成本分配规则快速映射至成本单元规则

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verage更大的值；否则，执行合并后可能出现文件数变得更多的情况。 合并过程中，会将原表数据放入回收站，再填入已合并的数据。若在此过程中发生异常，根据工具提示，可将trash目录中的数据通过hdfs的mv命令恢复。 在HDFS router联邦场景下，如果表的根路径与根路径“/

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--xid 显示指定ID的连接属性 -n,--name 显示指定名称的连接属性 job -a,--all 显示所有作业信息 -j,--jid 显示指定ID的作业信息 -n,--name 显示指定名称的作业信息 submission -j,--jid 显示指定作业的提交记录 -d,--detail

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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化，量化方法为per-group。

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1、执行权重量化过程中，请保证使用的GPU卡上没有其他进程，否则可能出现OOM； 2、若量化Deepseek-v2-236b模型，大致需要10+小时。 使用量化模型 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 启动vLLM前，请开启图模式（参考步骤六 启动推理服务中的配置环境变量），启动服务的命令和启动非量化模型一致。

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，fio会将指定大小的数据量全部读/写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime

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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询APP服务使用TopN成功。 400 BadRequest。 父主题： 总览接口

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hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output> <tablename> 注意事项 如果column qualifier上建有索引，在该字段的批量删除是会失败的，即不允许在建有索引的字段上执行批量删除。 如果不设置执行结果输出数据文件（delete

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个Job合并这些小文件，并将合并后的大文件写入到最终的表目录下。 使用约束 写入表的类型为：Hive、Datasource 支持的数据格式：parquet、orc 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.

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column_num要和数据文件中的列的数量对应。 family的指定要和表的列族名称对应。 仅当批量导入数据时创建二级索引才需配置以下参数，且索引类型的首字母需要大写，例如type="String"；以下片段中length="30"表示索引列“H_ID”的列值不能超过30个字符：

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hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output> <tablename> 注意事项 批量更新会把满足条件的行对应的字段值替换为要更新的值。 不支持批量更新已创建索引的字段的数据。 如果不设置执行结果输出文件，默认是“/tmp/updatedata/表名”。

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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法：W4A16

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量化后的模型权重；或者获取FP16/BF16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。

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1、执行权重量化过程中，请保证使用的GPU卡上没有其他进程，否则可能出现OOM； 2、若量化Deepseek-v2-236b模型，大致需要10+小时。 使用量化模型 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。 启动vLLM前，请开启图模式（参考步骤六 启动推理服务中的配置环境变量），启动服务的命令和启动非量化模型一致。

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移动应用测试（MobileAppTest）提供移动兼容性测试服务，只需提供移动应用安装文件并选定测试机型套餐，即可自动完成移动兼容性测试，检测问题并监控性能指标，生成包含图片和日志的详细报告，帮助定位和快速分析问题。 操作流程 介绍进入“移动应用测试”服务后，移动应用测试的基本使用流程。 流程说明如下：

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AppStage运营中心使用流程 按照不同的使用场景，运营中心使用流程如图1所示。 图1 使用流程 使用场景一：数据工程师/分析师支撑或配合业务提出的数据相关需求，完成一些相对复杂的数据接入、数据建模以及数据指标开发的工作。 接入运营数据：运营中心提供通用数据接入能力，通过与数据

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 上传并审核图片 父主题： Go

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查询工具 功能介绍 查询满足指定条件的工具列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/irobot/tools/search 请求参数 表1

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