更换考勤组后，考勤数据如何计算？ 考勤数据是按照员工所处的考勤组的考勤规则和员工实际出勤情况来核算的，通常以一个自然日为一个核算周期，也就是说在次日0时会启动计算。更换考勤组后，今日已打卡记录将会按照新的规则来计算考勤，历史考勤数据则保持不变。 如果在当天0点之前，员工被移除了考

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非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和存储的数据，如 CS V文件，数据库数据等。 购买连接器时，首次需购买10G结构化数据，后续可扩容。

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。 条件覆盖 对于文件迁移：源端和目的端存在的同名文件，保留最后修改时间较新的文件；如果最后修改时间相同，比较文件大小，大小不同则源端覆盖目的端文件；如果最后修改时间和大小都相同，则跳过； 对于文件夹迁移：当文件迁移完成后再比对文件夹大写、时间和权限，如果文件夹大小不同/时间不相

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创建 CDM 作业的节点配置完后，还需要在后面添加运行CDM作业的REST节点，具体请参见《云数据迁移API参考》中的“启动作业”章节。配置RestAPI节点的属性如下 ： 节点名称：运行作业。 URL地址：其中project_id、cluster_id和2. 配置“创建作业”节点中的保持一致，作业名需要配置为“d

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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通过公网迁移本地数据至云上SFS Turbo 背景说明 用户可以将本地NAS存储中的数据，通过公网迁移至云上SFS Turbo中，进行云上业务拓展。 此方案通过在云上和本地分别创建一台Linux操作系统的 服务器 ，将本地NAS存储中的数据迁移至云上。两台 服务器端口 号22的出入方向需

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创建CDM作业的节点配置完后，还需要在后面添加运行CDM作业的REST节点，具体请参见《云数据迁移API参考》中的“启动作业”章节。配置RestAPI节点的属性如下 ： 节点名称：运行作业。 URL地址：其中project_id、cluster_id和2. 配置“创建作业”节点中的保持一致，作业名需要配置为“d

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通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或

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通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或

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通过API数据源上报设备数据 功能介绍 通过API数据源上报设备数据 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/da

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，流程复杂，效率低，易出错，所以自建集群跟不上业务发展。但自从使用了提供专业的高性能计算业务流程管理软件，依托云平台的海量计算资源和存储资源，充分结合云平台和高性能计算特点，大大降低初始投资成本和后期运维成本，极大缩短业务上线时间，提高使用效率，节约运营成本。 配置流程 整理好需要上传的基因测序文件。

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，流程复杂，效率低，易出错，所以自建集群跟不上业务发展。但自从使用了提供专业的高性能计算业务流程管理软件，依托云平台的海量计算资源和存储资源，充分结合云平台和高性能计算特点，大大降低初始投资成本和后期运维成本，极大缩短业务上线时间，提高使用效率，节约运营成本。 配置流程 整理好需要上传的基因测序文件。

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概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源，将先进的AI算法集成在预训练大模型中，打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型（NLP大模型、科学计算大模型）在ModelArts Studio大模型开发平台部署后，可以通过API调用推理接口。

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输入“Organization”、“用户名”和“密码”，单击“登录”。 首次登录时，“Organization”和“用户名”相同，为开通租户时填写的租户名称，即：华为云初始用户名；此用户为该租户的管理员，拥有最高操作权限。首次成功登录后，请修改密码确保安全性。 当在线用户数已经达

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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空三计算 空三计算简介 空三设置 控制点导入 刺点操作 控制点导出 父主题： 实景三维建模

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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me:name1和x-obs-meta-name:name2，合并成x-obs-meta-name:name1,name2。 上传对象和上传段支持携带x-obs-content-sha256头域，该头域值为请求消息体256-bit SHA256值转十六进制值，计算方式为Hex(S

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月均用量的概念形成主要是为了方便购买方式转换时的价格计算，因为当购买方式变化时，不能直接从单价比较，需要将单价和使用时长进行规范化转换，才能形成合理的比较。 折算价格 源端的折算价格为：账单所示支付价格（折扣后） / 账单区间月数。 华为云目的端的折算价格为： 按需：华为云官网按需价格（折扣前） x 月均用量

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计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题： 上云与实施

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设置的ECS主机配额数量。 增值包 安全大屏 在包周期安全云脑版本的基础上，额外购买的安全大屏（+Astro大屏应用）功能，其计费模式也为包周期。 日志审计 在包周期安全云脑版本的基础上，额外购买的安全数据采集、安全数据保留，其计费模式也为包周期。 安全分析 在包周期安全云脑版本的基础上，额外购买的安全分析包，其计费模式也为包周期。

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