前端应用编译和部署 上传代码 Git代码提交：checkout空的华为代码仓库到本地，然后将代码复制到本地目录，先然后Add 然后commit 最后push 修改编译命令 export PATH=$PATH:/root/.npm-global/bin #设置缓存目录 npm config

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前端API we码小程序JSAPI 父主题： 开放平台接口

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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不计费，限制上报量：2000条/天。 上报量计算方式 上报量计算方式：上报量(条)= PV数 + API请求数/10 + 自定义上报 计费周期 前端监控按上报量计费，计费周期为24小时。假设您是2024/11/06 16:29:30开始使用前端监控，则计费周期如下。 第一个计费周期为：2024/11/07

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前端监控 概述 前端站点 总览 加载性能 API请求 JS错误 访问分析 自定义上报 会话追踪

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前端监控 计费模式概述 按需计费 父主题： 计费模式

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应用前端开发 在AstroZero标准页面中，如何调用服务编排或脚本？ 在AstroZero标准页面组件较多时，如何快速选中组件？ 表格字段太多，导致AstroZero标准页面无法完整显示，该如何处理？ 在AstroZero标准页面中，如何实现有子表的表格？ 在标准页面中，如何实现下拉框选项值的筛选功能？

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。 图2 选择时间维度 接入前端站点 在左侧导航栏选择“前端监控 > 前端站点”，单击“接入前端站点”，填写相关信息。 “创建前端站点”成功后，appId会自动生成。 SDK拓展配置项参数说明如下： API自动上报：apiRepo，查看API调用详情和统计成功率。 第三方API上

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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前端应用管理 初识应用设计器 设计前端应用流程 应用管理 页面管理 使用组件 属性设置 样式设置 高级设置 查看大纲树 数据源管理 使用工具类方法 国际化资源管理 使用JS面板 变量管理 生成业务代码 发布页面模板 使用模板创建页面 页面模板管理 物料中心

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挂载前端页面 应用开发完成后，要将页面挂载到导航条上，作为应用菜单，在应用预览时，查看应用相关页面。应用菜单仅支持开发者号的管理员查看，业务号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面，单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签，单击“菜单树”右侧的“+”，选择“添加页签”。

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Ajax请求断点。 图4 Ajax断点 异常时断点。 图5 异常断点 调试代码 调试代码最好保持本地环境和线上环境一致，这样基本保证修改缺陷不会被测试验证不通过。那怎么保持本地环境和线上保持一致呢？ Vue CLI的本地代理功能，在配置文件devServer.proxy中配置反向代理

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应用前端开发概述 前端开发是指通过拖拉拽预置或自定义组件，进行页面配置开发。AstroZero低代码平台提供了标准页面、高级页面和报表三种类型的前端页面。在开发前端页面前，请先了解三者的区别。 标准页面主要适用于对样式要求相对简单的场景（如表单类应用），这种页面一般用于业务数据的

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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设计前端应用流程 应用可以由一个或多个页面组成一个完整的业务系统。在AstroPro中，通过创建应用、（可选）创建文件夹、创建页面、页面设计和生成应用代码五步，即可快速完成应用设计，具体流程如图1所示。 图1 创建应用 步骤一：新建一个应用 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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前端服务Kong配置 管理平台基础页面（deepxi-daas-base-application-web） 图1 管理平台基础页面 指定为K8s服务名称 deepexi-daas-base-application-web-service.daas-web:30010，注意要加上命名空间“

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CodeArts前端DevOps实践 本文主要以CodeArts产品自身为背景，简要介绍一些在前端性能优化方面的优秀实践方法和常见问题。 在开始本文的内容之前，先简单介绍一下华为云CodeArts。CodeArts是华为云一站式云端DevOps平台。简单来说，就是在云端提供了从需

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问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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