计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/ CCE Turbo 匹配实际节点E CS /BMS规格分类

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动态计算 通过函数和运算符计算、文本字段拼接、日期偏移等方式自动给表单字段赋值，无需手动输入。 支持的字段类型 目前支持动态计算的字段类型有数字输入框、输入框、多行输入框、二维码和日期选择框。 数字输入框 通过系统提供的函数和自定义算式赋值。函数中的字段允许从当前表单、选择的模板表单、预置数据表中选择数值组件。

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计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 父主题： LLM大语言模型

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发消息和命令控制设备。 图3 智能家居场景参考架构图 智能制造 需求场景：工厂流水线上存在多种品牌多种类型的机械设备，需要采集设备运行数据和环境监控数据，并实时计算分析设备运行状态，对异常或者故障的设备可以进行预测和告警，还可以远程对设备进行维护升级。 解决方案：工厂设备和环境数

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基于公网NAT网关和云专线的混合云Internet加速 操作场景 用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私有云（VPC），若有大量的 服务器 需要安全、可靠，高速的访问互联网，或者为互联网提供服务，可通过公网NAT网关服务的SNAT功能或DNAT功能来实现。例如各类互联网、游戏、电商、金融等企业的跨云场景。

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需要在中转VPC中自定义私网网段，用来为业务VPC中的资源做私网地址映射，一般为用户IDC信任的私网网段或私网地址。 资源和成本规划 表1 资源和成本规划 资源 资源名称 资源说明 数量 虚拟私有云（VPC） VPC-Test01 业务VPC，VPC子网网段为：192.168.0.0/24。 1 VPC-Test02

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灵活多样的可视化分析需求。 数据大屏 DataArts Insight管理控制台数据大屏打造高可视化要求、易上手的大屏搭建工具。 内置丰富的行业模板和素材内容，支持一键安装应用，快速搭建大屏。 将可视化与叙事技术结合，支持多场景、多页面的故事性大屏。 图表配置精细化程度再提升，支持动画效果，更有助于气氛渲染。

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量降低时，用户可以释放掉多余的云服器，节省用云成本。 图1 高弹性Web应用/无状态Web服务场景架构 舆情获取业务 场景概述 舆情获取业务是通过信息采集技术，对互联网信息进行快速有效的检索，以获取目标信息，主要应用于搜索引擎、新闻舆情获取、数据挖掘等。 客户瓶颈 互联网具有海量

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SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Pyth

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基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群，详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群，详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：逻辑复制代码示例

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UNIX/Linux系统下的驱动程序管理器主要有unixODBC和iODBC，在这选择驱动管理器unixODBC-2.3.7作为连接数据库的组件。 Windows系统自带ODBC驱动程序管理器，在控制面板->管理工具中可以找到数据源（ODBC）选项。 当前数据库ODBC驱动基于开源版本，对于华为自研的数据类型，

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为 GaussDB数据库 提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于ecpg开发 ecpg(embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel）是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码（此处为C语言）和SQL命令共同组成。要构建该程序，源代码（*.p

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