基于AI、大数据和物联网技术，对建筑工地的施工安全和施工规范进行自动监管，提供安全帽和反光衣穿戴检测、违禁和临边区域闯入告警、人员脱离岗检测、翻爬行为检测、吸烟和打手机行为检测等能力，帮助监管部门实时管理工地现场，及时发现违规行为和安全隐患。 智慧场站 基于人工智能和云边端协同，对燃气场站内抽烟、打电话等违规行为实

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行业咨询能力：埃林哲面向大型企业提供信息化整体建设规划化和CIO伴随咨询服务，通过行业及技术咨询引导，整合从ERP大后端到企业中台产品及其他套件产品，为企业提供数字化升级端到端整体解决方案。 全方位数字化落地能力：埃林哲具备营销+供应链业务中台、数据中台的自研中台产品和SAP&Oracle ERP的一体化数

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洋内部的动态和状态。包括海温、海盐、海流径向速率、海流纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算大模型-1（天气/降水预测） 图2 调测科学计算大模型-2（天气/降水预测） 图3 调测科学计算大模型（海洋类预测） 父主题： 调用科学计算大模型

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

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图1 查看训练指标 表2 训练指标说明 模型 训练指标 指标说明 科学计算大模型 Loss 训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。这里代表高空Loss（深海Loss）和表面Loss（海表Loss）的综合Loss。 一般来说，一个正常的Lo

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第三方案例来源为华为云开发者社区“云驻计划”。由于ModelArts产品的持续更新和迭代，第三方案例中的界面和步骤可能因时效性而与最新产品有所差异，仅供学习和参考。 表5 第三方案例列表 分类 文章名称 作者 Standard自动学习 2步打通ModelArts和Astro实现AI应用落地

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全方位打通园区智能管理系统，搭建园区一体化网络，全面提高园区运行效率。以园区管理平台为架构，搭建园区一体化信息化网络，实现对园区个环节、各要素的端到端管理和实时监控，通过对平台数据的统计、分析、管理，为园区应急指挥管理和发展决策提供数据支持。 阿帕数字智慧物流园区解决方案的优势

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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项目云资源规模如何计算？ 详看交付能力提升补丁发文附件1。 父主题： 项目报备

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什么是园区智能体 园区智能体（CampusGo）面向商住园区、工业园区、文体场馆、城市治理和智慧工地等场景，基于华为云人工智能和大数据的技术优势，实现泛园区场景的智慧化管理，提供基于AI的事件智能感知和分析能力，助力业务闭环，使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对

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云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例，采用SPECInt（Standard Performance Evaluation Corporation，Integer）基准

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感染的终端接入办公园区网络，会导致威胁在内网迅速扩散，造成企业重大经济损失。 企业办公园区网络当下面临着不少挑战： 等保2.0合规要求 根据等保2.0合规要求，凡是达到等保三级及三级以上的企业，在安全计算环境中必须采用多因子认证，做到威胁终端可溯源。 网络接入和IT账号管理割裂

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管理科学计算大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后，如需修改已部署的模型或配置信息，可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型和修改作业配置参数，但在修改部署时模型不可替换或修改作业配置参数。 在“模型更新”或“修改部署”

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HiLens为端云协同AI应用开发平台，提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台，帮助用户高效开发多模态AI技能，并将其快速部署到端侧计算设备。 预置可训练模板 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能，无需代码，只需自主上传训练数据，快速训练高精度算法模型，并且一键部署至设备。

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构建广域覆盖的分布式边缘云 构建部署在用户数据中心的边缘小站 基于云原生技术构建的边云协同操作系统 物联网边缘“小脑” 构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络 能力 提供多元算力，满足多种业务需求，用户通过就近部署业务，有效降低网络时延 将华为云可用区拉远，在用户数据中心提供公有云服务，满足数据本地化需求，降低业务延迟

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IoT边缘是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。 父主题： 概念相关

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图1 云计算和边缘计算 从广义上讲，云计算囊括边缘计算，边缘计算是云计算的扩展，二者为互补而非替代关系。只有云计算与边缘计算相互协同（简称边云协同），才能更好的满足各种应用场景下的不同需求。 通过图2进一步了解边缘计算的范畴。 图2 边缘计算的范畴 按照从用户/终端到中心云的距离，可以划分3个“圈”:

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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，本文为您介绍产品能力及对软硬件的不同要求。 边缘服务提供物联网设备的就近接入、应用托管、业务联动、数据流转和预处理、本地自治等能力，和云端IoT服务协同提供统一的设备管理和数据分析。 基础版：原轻量版，部署基础版引擎，适用于在Linux 、OpenHarmony等OS上运行。

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