介绍维护过程中常用的一些操作指导。 符号约定 在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下。 符号 说明 表示如不避免则将会导致死亡或严重伤害的具有高等级风险的危害。 表示如不避免则可能导致死亡或严重伤害的具有中等级风险的危害。 表示如不避免则可能导致轻微或中度伤害的具有低等级风险的危害。

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子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$

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评论问题是否已解决。 -评论里的回复列表 评论里的回复列表。 --回复列表 回复评论列表。 ---回复内容 回复评论的内容。 ----回复的内容 回复的具体内容。 ----文本内容 回复评论的文本内容。 ----回复的内容元素 回复的内容元素。 ---创建时间 回复评论的创建时间。 ---回复ID

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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资产文档的管理 资产文档的生命周期管理 文档有不同的状态，且不同状态下的文档支持的操作也不同，具体请查看图1。 文档发布有两种方式。 随资产一起发布。此时文档随资产一起由运营管理员审批。 资产上架后，单独发布文档，此时文档需要运营管理员单独审批。单独发布文档仅针对已上架的资产。 文档中心里的目录是采用资产目录。

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关于华为云认证 华为云认证类型有哪些？ 为什么要获得华为云认证？ 如何获得华为云认证？ 父主题： 常见问题

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文档中关于SDK对应yaml配置文件的获取方式 进入MAS实例控制台“监控列表”页面。 单击“更多 > SDK接入配置”，复制配置参数。 父主题： 常见问题

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关于 CA服务 CA代理服务 父主题： 系统

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文档面向的读者对象 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程序开发人员或DBA，提供设计、构建、查询和维护数据仓库所需的信息。 作为数据库管理员和应用程序开发人员，至少需要了解以下知识： 操作系统知识。这是一切的基础。 SQL语法。这是操作数据库的必备能力。 声明 Gauss

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关于Touch的配置？ 企业智慧屏支持Touch进行管理和控制，但Touch为选配件，非标配配件。企业智慧屏不支持Touch口的POE供电，如Touch采用网线与企业智慧屏连接，需要单独为Touch供电。 父主题： Touch

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本文档仅用于指导租户准备资源（ 云服务器 、网络资源等）并进行SAP HANA（ 裸金属服务器 集群）的安装。在安装和使用SAP HANA过程中，针对SAP HANA软件自身的问题和疑问，请联系SAP公司技术支持人员解决。

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本文档仅用于指导租户准备资源（云 服务器 、网络资源等）并进行SAP HANA（裸金属服务器单节点）的安装。在安装和使用SAP HANA过程中，针对SAP HANA软件自身的问题和疑问，请联系SAP公司技术支持人员解决。

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本文档主要用于指导用户如何安装和卸载Data Provider for SAP，具体内容如下所示：

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小、形态完好，在大盘见底、芯片见底后，也基本成为了最强的几只标的。形态最好的容大，率先历史新高，成为了新的材料龙头；形态次之的深科技，今天也创下了历史新高，将成为新的封测龙头；形态再次之的紫光国微，即将历史新高，可能成为新的设计龙头。查看对话", "lang": "zh"

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文档约定 文档约定如下： 本文档仅用于指导租户在公有云平台上准备资源（云服务器、网络资源等）并进行SAP NetWeaver的安装。 本文档不可替代SAP标准文档。在安装和使用SAP NetWeaver过程中，针对SAP NetWeaver软件自身的问题和疑问，请联系SAP公司技术支持人员解决。

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文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在 GaussDB (DWS)中，文档通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可

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文档审核 创建文档 内容审核 作业 查询文档审核作业结果 父主题： SDK调用示例

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文档审核 创建文档内容审核作业 查询文档审核作业结果 父主题： SDK调用示例

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文档摘要 基于已有的知识库，进行摘要总结。有stuff、refine、map-reduce策略。 Stuff：将所有文档直接填充到prompt中，提给模型处理，适合文档较少的场景。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import

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en，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat

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en，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat

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