LiteOS内核与框架、华为云物联网平台、华为云物联网平台二次开发、华为云物联网平台业务流程、通信 模组AT 指令等内容。 知识点 物联网概览及网络层技术概览 56% 平台层技术概览 21% 感知层技术概览 21% 端云互通体验与实践 2% 推荐在线学习 HCIA-IoT 推荐线下培训 HCIA-IoT培训 父主题：

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实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据，支撑精准营销和用户画像。 优势： 高效写入和查询 最高每天处理万亿级时间点写入能力，多节点多线程并行高性能查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。

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和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构，物联网与5G，物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭，智慧园区，智慧城市 华为物联网解决方案 物联网-云平台，物联网-管道，物联网-终端 物联网分享与研讨 生活中的物联网应用，研讨 本培训为线下面授形式，培训标准时长为1天，每班人数不超过20人。

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附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释 弹性公网 EIP：提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与 弹性云服务器 、 裸金属服务器 、虚拟VIP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 虚拟私有云 VPC：是用户在云上申请的隔离的、私密的虚

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物联网 CoapClient监控 CoapServer监控 MoquetteBroker监控 PahoPublisher监控 PahoSubscriber监控 父主题： 指标总览

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物联网 华为物联网工程师培训 华为物联网高级开发者培训 物联网高层班 父主题： 培训服务

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概念 国际站与华为云的关系是什么？ 国际站的官网语言是什么？

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概念 威胁信息标签用来描述某项数据（如某个IP地址）的威胁类别，表示此项数据曾经执行或参与过哪些恶意活动，以及此项数据在生产过程中出现的客观属性信息。使用threat字段表示威胁类别。 父主题： 威胁信息标签说明

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概念 置信度：又称可信度，用于评估威胁信息判定结果可信程度的度量指标，取值范围0～100，置信度值越高，说明本条威胁信息判定越可信。置信度值通过多维计算而来，包括获得该威胁信息的数据源可靠程度、威胁信息的发现次数、是否人工分析等。 风险值：用于评估威胁信息攻击行为的潜在危害程度，

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业务需求范围及目标； 双方商定并确认联网上云与实施服务的项目管理计划； 双方商定并确认联网上云与实施服务的方案内容并评审； 华为责任 华为须依照责任矩阵完成需求调研、方案设计和交付实施。 华为云得到客户授权后，授权数据仅限用于物联网上云与实施服务中涉及的服务内容，不得超出限定范围。

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怎么查看物联网卡已用流量、剩余流量、月用量以及用量趋势？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 工单入口 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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概念 什么是SAP应用弹性伸缩 SAP应用弹性伸缩是根据用户的SAP业务需求，通过策略自动调整自动增加AAS（Additional Application Server）的数量。您可以根据业务需求自行定义伸缩配置和伸缩策略，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。

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物联网上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？ 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？ 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优？ 如何判断盘古大模型训练状态是否正常？ 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答？ 盘古大模型是否可以自定义人设？ 更多 大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？

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练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见科学计算大模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如work

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计算 弹性 云服务器 E CS 裸金属 服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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户所配置的分析任务所计算得到的数据，如求平均分析任务计算得到平均温度等。 分析任务（Analysis） 分析任务是指对属性数据进行计算分析的任务，分析任务类型有3种，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常

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纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算大模型-1（天气/降水预测） 图2 调测科学计算大模型-2（天气/降水预测） 图3 调测科学计算大模型（海洋类预测） 父主题： 调用科学计算大模型

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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5亿人，服务国内城市建成区面积超过70%。 行业影响力大：城市运管服平台技术标准主编单位，参与编写数据标准、运行标准、管理标准及建设指南等，对客户项目验收技术解释话语权大。 技术先进性强：拥有对占到经营、无证游商等数十种城管违法问题的智能识别算法；物联网云平台支持十万台终端，可高效处理千万级数据传输；基于游戏引擎的

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云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例，采用SPECInt（Standard Performance Evaluation Corporation，Integer）基准

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