微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式云计算 大数据 更多内容
  • 计算资源

    计算资源 单击计算资源页面,列表中会显示已购买的计算资源,以及是否可用等信息,若新购买的账号则列表为空。 图1 计算资源 单击“购买计算资源”按钮购买计算资源。可以根据业务需要选择不同的资源类型,其中可用区可以选择任意可用区即可。并支持包年包月购买,或者按需购买。 图2 购买计算资源

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  • 计算规格说明

    支付欠款,那么付费资源(如计算规格、OBS桶)、等都将被冻结,资源进入保留期。保留期的资源不支持任何操作。如果用户在宽限期内充值,则华为会自动扣取欠费金额(含宽限期内产生的费用) 保留期到期时仍未支付欠款(含宽限期内产生的费用),则付费资源将释放,数据无法恢复。 宽限期和保留期的详细规则请参见宽限期保留期。

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  • 签名计算工具

    签名计算工具 SFS提供可视化签名计算工具,帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 若调用SFS API报如下错误: 状态码:403 Forbidden 错误码:SignatureDoesNotMatch

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  • ClickHouse组件使用规范

    速过滤数据,减少数据的读取,大大提升查询性能。 【建议】明确数据查询的范围。 增加条件过滤和查询数据周期过滤,缩小数据查询范围。例如查询指定分区,通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量,提升查询性能。例如:700个分区的千列表,需要查询一个分区中有7000万数据,其他6

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  • PERF05-02 通用算法优化

    关键策略 算法优化是提高程序性能的关键,可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配:内存分配是一个耗时的操作。可以

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 专属分布式存储服务 DSS

    技术、观点、课程专题呈现 计算小课 轻松学习E CS 的选购和基础配置的技巧 云图说 以图形化的方式讲解华为各个服务 磁盘论坛 行业资讯、干货分享等内容,通通收入囊中 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为社区是华为用户的聚集地。这

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  • 分布式事务

    分布式事务 操作背景 分布式事务指事务的参与者、支持事务的 服务器 、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说,就是一次的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失

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  • 在AstroFlow中,如何计算总数据调用次数?

    假设,待导入的表单中包含5条数据,成功执行导入操作后,调用次数算6次,即5条数据加一次导入动作。 图2 数据导入 表单导出,导出任务算一次、数据下载算一次 图3 导出数据 图4 数据下载 表单调用次数(运行态) 表单提交,算一次 图5 表单提交 数据管理页编辑操作,算一次 图6 编辑 数据管理页新增操作,算一次

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  • 应用场景

    环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型 弹性云服务器 ,主要提供均衡的计算、内存和网络资源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上需求。 更多信息,请参见通用计算型和通用计算增强型。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 资源和成本规划

    通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 300GB 1 ¥807.16 云搜索服务 规格: X86计算 | 计算密集型 | ess.spec-4u8g | 4核 | 8GB 节点存储: 超高I/O | 40GB 1 ¥654.74 盘古模型 使用已有服务 1 N Anti-DDoS流量清洗

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  • PERF03-11 选择合适的非关系型数据库

    游戏等场景。 同关系型数据库一样,非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上,上前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。

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  • 实时同步链路规格说明

    不支持 入 Dynamo->GeminiDB Dynamo 不支持 不支持 出 MySQL->MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 出 MySQL->kafka 支持 仅支持单AZ任务升级 出 MySQL-> CSS /ES 支持 仅支持单AZ任务升级 出 MySQL->Oracle

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  • 分布式消息(Kafka)

    Topic列表信息。 发送数据 发送数据。 输入参数 用户配置发送数据执行动作,相关参数说明如表6所示。 表6 发送数据输入参数说明 参数 必须 说明 扩展配置 否 输入键名称和键值,键值模式。 Topic 是 为Kafka服务器中的Topic名称。 数据列表 是 选择数组类型的节点输出,可切换为数组模式。

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • 在CCE Turbo集群中使用分布式云资源

    AI套件(Ascend NPU) CCE AI套件(NVIDIA GPU) 开启对分布式支持 创建 CCE Turbo 集群时,可在创建集群过程中,开启对分布式(cloudpond)支持。 开启分布式支持后,在集群中创建的边缘节点,默认会添加以下污点和K8s标签: 污点:distribution

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