微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式处理 大数据 云计算 更多内容
  • 计算配置

    计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置,不支持后续修改 CCE Standard/ CCE Turbo 匹配实际节点E CS /BMS规格分类

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  • 动态计算

    表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值:计算某个字段的绝对值,只能选取1个数值组件。 平均值:计算字段的平均值,支持选取1个或多个数值组件。 最小值:计算字段中的最小值,支持选取1个或多个数值组件。 最大值:计算字段中的最大值,支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式:由数值组

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  • 计算签名

    计算签名 将SK(Secret Access Key)和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入,计算签名,将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下: signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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  • 分布式

    分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 分布式

    分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • ClickHouse应用开发建议

    长度,性能差别较大。 基于宽表进行数据分析,不建议使用表join表的操作,对分布式join查询转化成本地表的join查询操作,提升性能 ClickHouse分布式join的性能较差,建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。分布式join的查询转成本地表的j

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  • DLV的功能

    、新冠疫情态势屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据屏的即时数据,及时了解数据屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据屏后,通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据屏。

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  • ClickHouse SQL调优

    from (select did from tableA limit 10); 基于宽表做数据分析,尽量不要使用表join表的操作。 ClickHouse分布式join的性能较差,建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。 【两表join查询】 SELECT col1

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  • 动态计算

    表单、预置数据表中选择数值组件。 绝对值:计算某个字段的绝对值,只能选取1个数值组件。 平均值:计算字段的平均值,支持选取1个或多个数值组件。 最小值:计算字段中的最小值,支持选取1个或多个数值组件。 最大值:计算字段中的最大值,支持选取1个或多个数值组件。 自定义算式:由数值组

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  • 公式计算

    示。 计算类型:当前支持数值和日期计算计算方式:在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时,支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式,再选择参与计算的字段,即可自动计算出结果。 当“计算类型”选

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  • PERF05-04 大数据场景资源优化

    内存缓存、内存映射等技术,以提高数据处理计算的速度和效率。 负载均衡:通过负载均衡技术,将数据计算任务均匀地分配到多个节点上,以避免单个节点过载,提高系统的可用性和性能。 数据分区:将数据按照一定的规则分成多个分区,以便更好地进行数据处理计算。 网络优化:通过优化网络带宽、

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  • AI原生应用引擎基本概念

    理方向。 语言模型 语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。语言模型的应用范围非常广泛,包括自然语言处理 机器翻译 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向

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  • 计费项

    包年/包月说明可参考包年/包月。 MySQL->MySQL 本为备 本为主 双主灾备 MySQL-> GaussDB (for MySQL) 本为备 GaussDB(for MySQL)->GaussDB(for MySQL) 本为备 本为主 双主灾备 录制回放 公测阶段,可以免费使用。

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  • 数据处理(OT应用)

    数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置,应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接受来自总线的设备数据上报,对数据进行处理,将处理后的数据通过输出点发送到总线。 App也可以

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  • 预训练数据处理

    长度,需和训练时参数保持一致。 数据处理后输出的训练数据如下: alpaca_text_document.bin alpaca_text_document.idx Alpaca数据处理具体操作 Alpaca数据处理具体操作步骤如下: 创建数据处理后的输出目录/home/ma-u

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  • 算子数据处理规则

    算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则;在算子中无法正确处理数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CSV文件输入

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  • 使用函数处理DIS数据

    使用函数处理DIS数据 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理数据

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  • 步骤2:数据开发处理

    步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10用户关注最多的产品和10用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。

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  • 步骤3:数据开发处理

    评分最高Top10电影的计算方法是:先计算出每部电影的总评分和参与评分的用户数,过滤掉参与评分的用户数小于3的记录,返回电影名称、平均评分和参与评分用户数。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 创建一个DWS SQL脚本,以通过DWS

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  • 方案概述

    安全防护:采用共享分布式存储,故障秒级恢复,数据0丢失;采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 高兼容性:兼容MySQL,应用无需改造即可轻松迁移上。 海量存储:华为自研DFV分布式存储,容量高达128TB,。 服务列表 虚拟私有 VPC 弹性云服务器 ECS 云数据库GaussDB(for

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  • 方案概述

    银行:数字经理、理财视频、在线服务、直播营销、迎宾屏、展示屏、智能机柜、学习服务等。 保险:计划书播报、保全服务、直播营销、客服咨询、代理人形象打造、内部服务等。 基金:产品介绍、基金经理和销售人员克隆、直播营销、在线服务、内部服务等。 党政:政策宣传、在线服务、党史学习、迎宾指导屏等。 广电:主持人克

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