对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云 MRS 对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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支持的大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案中，OBS支持与多种大数据平台对接，包括华为云 MapReduce服务 （MRS）、Cloudera CDH和Hortonworks HDP，满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务（MRS） 华为云MapReduce服务（

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）、 数据仓库 服务 GaussDB （DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、AI开发平台ModelArts、 数据治理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建 数据湖 和运营相关业务，加速释放业务数据价值。

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个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HB

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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并实践最新的华为云趋势和技术，保持行业当先地位； 行业相关性 针对性设计课程内容以满足云计算市场的具体需求；能够为学员提供与行业紧密相关的技能培训，增加就业竞争力； 专业认证与职业发展 完成课程和实验可获得华为方向认证，课程与实验结合的模式为学员提供了更加明确和实用的职业路径；

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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3年以上ICT从业经验，熟悉云计算技术相关知识，对不限于主流虚拟化技术、云原生技术、DevOps开发和运维、大数据技术、数据库技术、AI、安全等方向一个或者多个有一定专业知识和认识。 在所属领域具有扎实的基础和实战经验，具备良好的沟通能力。 持有华为云HCIP/HCIE、HCCDP/HCCDE

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OBE教学管理平台（智云衡）、新高考信息化平台、中小学教学管理平台等都是采用插拔机制和智云枢大平台进行整合。 智云枢底层存储服务采用分布式缓存、文件共享服务、RDS、文档数据库DDS华为云高阶服务，以保证系统数据安全、可靠和高效。 在线实验和在线实训功能，不同专业的实验案例和实训项目案例会议使用到华为云相应的高阶

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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xen”和“__support_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type String 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型，取值参考表3。 如果不支持KVM虚拟化下GPU类型，无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。

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服务专家 要求5年以上ICT从业经验，熟悉主流云平台架构，对不限于主流虚拟化技术、云原生技术、DevOps开发和运维、大数据技术、数据库技术、AI、安全等方向一个或者多个有深入的了解。 或者具备5年以上解决方案集成类项目交付经验，参与转型项目2个以上且承担PD/PM/BA/SA/TD/TL等关键角色。

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按需发放，快速部署与扩容，加速产品上市时间和缩短科研周期。 使用灵活 在镜像模板中预制MPI库、编译库及优化配置，加快环境部署。 企业分支、科研组织机构等跨全球地理位置进行及时协同工作，提高效率。 可以利用公有云的跨地域能力，共享计算资源，海量数据，并能实现云端大数据分析。 优化性能 性能比普通 云服务器 大幅提升。

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低时延云存储、云网络访问性能；满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 敏捷的部署效率 裸金属服务器 基于擎天加速硬件支持云磁盘作为系统盘快速发放；分钟级资源发放，基于统一console控制台、开放API和SDK，支持自助式资源生命周期管理和运维。 云服务和解决方案快速集成

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华为认证云计算工程师培训 本培训课程内容主要包括： IT发展的趋势、云计算架构和技术概念； 华为云计算解决方案的架构、特点和应用场景； 虚拟化和容器的概念，区分虚拟化和容器； 存储资源、存储设备和数据存储，描述磁盘和存储的关系； 计算产业发展简史及趋势、计算系统架构概述、计算平台产品及常用技术、行业解决方案案例实践等。

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当前提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。除此外，LakeFormation也提供SDK客户端，更进一步方便计算引擎的对接集成。 API方式 如果用户需要将公有云平台上的LakeFo

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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对稳定性要求较高的中小型数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。 规格 表12 C3型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 云硬盘基础带宽 （Gbps） 虚拟化类型 c3.large

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性 云服务器ECS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服务，通过真实的工程

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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和数据规范，这不仅增加了教育信息化环境的复杂性、业务信息的不对称、不一致性、分散性和无全局性，还增加了运行和维护部门的负担，分散了学校关注支持新业务需求的精力。 因此，从全局规划角度出发的标准化和流程化工作应运而生，并且被提到了教育发展的战略高度。教育部门正不断实施各种信息采集、

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