大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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费方连接器下的某个团队。 When：控制使用的时间，包括起始时间和截止时间。 How many：限制可用操作的次数，默认不输入，则不限制次数。 订阅offer时，数据消费方可以在数据上架offer时提供的使用控制策略上申请新的策略，覆盖提供方的策略。 输入订阅原因后，单击“确定”。

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在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作： 表2 盘古科学计算大模型支持的操作 模型 预训练

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以算力为核心的创新竞争力。 图1 架构图 方案优势 市场侧竞争力 较好的品牌知名度：华为云在虚拟数字人领域经过持续的投入，已经积累了较好的品牌知名度，同时作为合作伙伴的硅基智能在行业里也有较好的品牌知名度。 很好的客户需求匹配度：硅基智能多模态仿真数字人解决方案包含的内容完整同时

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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间差距的指标。该值越小，表示模型在表面（海表）变量的预测精度越高。 RMS E 均方根误差，衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是所有单个观测的平方误差的平均值的平方根。该值越小，代表模型性能越好。 MAE 平均绝对误差，衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是所有单个观测的绝对误差的平均值。该值越小，代表模型性能越好。

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支持设置集群目标容量、竞价计费型实例目标容量和按需实例目标容量。支持设置智能购买组的目标容量保持策略，即支持在与目标容量有差异时自动补齐对应容量的实例或释放超过容量的实例。 高性价比 智能购买组支持设置实例的分配策略为“最低价格策略”，确保智能购买组购买的所有实例的价格总和最低。 计费说明 智能购买组免费，但由智能购买组创建的实例正常计费。

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子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$

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删除：单击对应数据资源文件右侧的“删除”，删除已选择的资源文件。 清空：单击资源列表上方的“清空”，清空已选择的所有资源文件。 详情：单击对应数据资源文件右侧的“详情”，查看数据详情。 offer联系人：选择需要上架offer的联系人信息，下拉框选项为已创建并授权交换数据空间服务的用户。

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部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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如果同时设置了单个竞价实例的价格上限和全局竞价实例的价格上限，则以单个竞价实例的价格上限为准。 设置的竞价实例的价格上限不得小于0，如果高于按需实例价格，代表对竞价实例价格上限无约束限制。 智能购买组内实例释放设置。 智能购买组过期时释放实例：当设置了智能购买组的结束时间时，如果智能购买组超过有效时间，即删除组内实例。

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调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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