心服务，不仅能为企业带来良好的声誉，还将成为企业增值服务、精确营销的价值和利润中心。接下来，我们从云联络中心发展历程、云联络中心的优势、云联络中心的未来几个方面带您了解云联络中心。 云联络中心发展历程 从云联络中心的名称，回顾其发展历程，我们可以将其划分为三个阶段。 第一阶段：呼叫中心

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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在弹出的页面查看执行结果和作业报告。 图5 查看执行结果、作业报告 在历史作业列表中，查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。 图6 在计算节点侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点，查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数据管理页新增操作，算一次 图7 新增 数据管理页的筛选、导入和导出操作，计算规则和表单调用次数（开发态）一致。 子表单调用次数 主表单提交一行数据，算1次调用，其中包含子表单几行数据算几次调用。 例如，员工信息表包含工作经历子表单和家庭成员子表单，提交一行员工信息时，增加了3行工作经历2行家庭成员，则共算6次调用。

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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用D CS 自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re

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提供自动驾驶工具链的整体架构规划和咨询，输出4A图和演进计划 自动驾驶数据合规 针对自动驾驶数据合规进行规划，输出合规规划方案和实施计划 汽车大模型 针对汽车行业企业大模型的架构和方向做规划咨询，输出规划方案和实时计划 汽车行业数据 针对汽车行业数据管理，大数据建设等进行规划，输出规划方案和实时计划 自动驾驶其他

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MySQL) 培养和认证具备基于 GaussDB (for MySQL)数据库应用开发及云DBA能力的高级工程师。 通过HCIP-GaussDB(for MySQL)认证，将证明您已经掌握GaussDB(for MySQL)架构、高级特性和高级SQL语法，具备云上数据库管理和运维、云数据库性能调

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自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下

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执行纵向联邦分箱和IV计算作业 功能介绍 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/ivcalculate 表1

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华为智能终端AI开放平台 3% 华为云企业智能应用平台 10% 人工智能综合实验 10% 推荐在线学习 HCIA-AI 推荐线下培训 HCIA-AI培训 父主题： 职业认证考试大纲

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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连通VPC和云下数据中心的网络（混合云网络） 连通单个VPC和云下IDC的网络 如果您需要连通单个VPC和云下IDC的网络，可以使用云专线或者 虚拟专用网络 ，以下为您提供典型的网络连接方案。 对于不同网络连接服务的详细介绍和主要特点，请您参见连通VPC和云下数据中心的网络。 连通V

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数据导入和导出 数据导入 数据导出 父主题： PostgreSQL

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遇到的任何问题。此外，中软国际还提供数据采集处理、模型构建及方法优化等全程跟审服务。 运用先进的数据分析技术和算法，对审计数据进行深度挖掘和处理，为客户提供更加准确、全面的审计结果，并根据客户的实际需求，不断优化审计方法和模型，提高审计效率和质量。 新质生产力导向的智能化审计平台理念：

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