步骤3：数据集成 本章节将介绍如何使用 DataArts Studio 数据集成将源数据批量迁移到云上。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集成的集群

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G）配置为4。 表每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 是否写入脏数据：建议配置为“是”，然后参考图10配置相关参数。脏数据是指与目的端字段不匹的数据，该数据可以被记录到指定的OBS桶中。用户配置脏数据归档后，正常数据可以写入目的端，迁移作业不会因脏数据中断。

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数据集成（实时作业） 实时作业概述 支持的数据源 使用前自检概览 网络打通 新建实时集成作业 配置实时集成作业 实时集成任务运维 字段类型映射关系 任务性能调优 使用教程

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数据集成（ CDM 作业） 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考

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date Date timestamp DateTime 数据比较任务 数据比对即是对源端数据库中的数据和目标端Hive中的数据作数据一致性校验，如果数据不一致，CDL可以尝试修复不一致的数据。相关操作请参见创建CDL数据比较任务作业。 父主题： 使用CDL

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数据集成（CDM作业） CDM与其他数据迁移服务有什么区别，如何选择？ CDM有哪些优势？ CDM有哪些安全防护？ 如何降低CDM使用成本？ CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ 已购买包年包月的CDM套餐包，为什么还会产生按需计费的费用？ 如何查看套餐包的剩余时长？ CDM可以跨账户使用吗？

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数据集成API概览 表1 数据集成API类型 类型 说明 集群管理 集群管理类型接口。 作业管理 作业管理类型接口。 连接管理 连接管理类型接口。 集群管理 表2 集群管理 API 说明 流控策略 查询集群详情 查询集群详情接口。 cdm_common 删除集群 删除集群接口。 cdm_b

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数据集成任务管理 查看数据集成任务 导入导出数据集成任务 附录：QuartZ Cron表达式配置说明 父主题： 数据集成指导

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数据集成（实时作业） 问题案例总览 数据源和资源组网络不通如何排查？ 数据源安全组放通哪些端口可满足Migration访问？ 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务？ MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中

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数据集成（离线作业） 离线作业概述 支持的数据源 新建离线处理集成作业 配置离线处理集成作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 字段转换器配置指导 新增字段操作指导

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集成 简介 集成PC端应用到ISDP+系统 集成大屏应用到ISDP+系统 集成移动端应用到ISDP+ Mobile系统 接入端侧设备到ISDP+系统 父主题： 用户指南

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ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践：在数据湖中通过Hive&Spark（批量）/FlinkSQL（增量）加工成大宽表后，通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse，下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工 建议

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使用CopyTable工具导入数据 CopyTable是HBase提供的一个实用工具，可以将部分或全部表复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。在CloudTable客户端工具中已经包含了CopyTable工具，用户部署客户端工具后，即可使用CopyTable工具导入数据到CloudTable集群。

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配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于 MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR

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配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个Kafka管理员用户（属于kafkaadmin组，普通模式不需要）。

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使用Import工具导入数据 使用Import工具，可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准备一

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4个子网分别供给数据接入、数据存储计算、数据服务、数据应用使用。 图2 服务部署设计 完成网络规划后，可根据网络架构展开细化部署架构。 数据集成设计 在数据集成中，针对不同场景可以选择不同的数据集成技术栈。以下是一些常见的数据集成技术栈及其适用场景： 批量数据集成：使用CDM，适

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数据集成开发指导 开发说明 连接器RESTful接口规范 自定义数据源开发示例（定时任务） 自定义数据源开发示例（实时任务）

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启停数据集成任务 概述 数据集成任务创建后，“任务状态”为“停止”状态，此时任务不会执行，需先启动任务。 定时任务启动后，ROMA Connect按照任务计划进行数据集成。首次执行时，会把所有符合条件的源端数据集成到目标端，后续根据任务配置，集成符合条件的全量数据或只集成增量数据。

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业将合作伙伴所需数据和信息上传到ROMA Connect，根据合作伙伴的要求转换数据格式，集成数据。企业完成数据和消息的集成之后，合作伙伴可以访问ROMA Connect获取相关信息。 图1 集团应用与数据集成 通过ROMA Connect完成集团应用与数据集成会给企业带来这些优势：

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Connect集成数据的过程。 使用ROMA Connect集成数据的步骤如下所示： 步骤一：准备数据源 步骤二：接入数据源 步骤三：创建数据集成任务 步骤四：启动数据集成任务 步骤五：查看数据集成结果 步骤一：准备数据源 在使用ROMA Connect进行数据集成前，您需要准备

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