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    数据集成工具 更多内容
  • 数据集成概述、工具介绍及入湖范围

    数据集成概述、工具介绍及入湖范围 概述 数据集成是指将政府部门IT系统中的业务源数据按需通过全量或者增量的方式接入数管平台中,并确保数据的一致性、有效性及适用性。源数据种类可包括结构化数据、非结构化数据。在本次数据治理实施项目中,使用到的数据集成工具 CDM 数据迁移工具。 该过

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  • 数据集成

    数据集成 体积计算作业过程中,得到的计算结果有以下几种: 表1 体积计算产物类型 名称 文件类型 本地打开方式 云端集成 雷达一点 云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化 雷达二点云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化

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  • 数据集成

    数据集成 数据集成普通任务 数据集成组合任务

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  • 数据集成

    的情况下,同步任务将执行对源端数据向目标端数据的全量同步。在组件上可以看到同步的数据量及运行时长等信息。 图5 全量同步 数据补录 当发生源端历史数据变更等情况时,通过在读取组件自定义 SQL,可以添加针对日期字段进行过滤的 WHERE 条件,可以实现针对特定时间段的数据补录需要。 图6 数据补录 增量同步

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  • 数据集成

    数据集成 数据集成主要包含三块:离线集成,实时集成集成任务。 图1 数据集成 离线集成 主要为结构化集成和非结构化集成两种,结构化集成主要是离线集成部署方式,非结构化集成为API部署方式。 结构化集成 图2 结构化集成 集成作业 图3 集成作业 任务名称:自定义数据 需求类型:目前只支持新增

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  • 数据集成

    数据集成 支持接入的日志 接入数据 父主题: 设置

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  • 集成工具链到开发中心

    添加的工具会以“草稿”状态显示在“全部”页签及所选的工具类型页签下,如图1所示。 图1 工具类型 配置工具集成。 在“工具集成”页面,单击已添加的工具,进入工具集成配置页面,默认显示工具的“基础信息”页签,可以切换页签配置工具集成。 (可选)认证集成:通过认证集成界面,可更改工具

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  • 数据集成

    数据集成 数据集成概述、工具介绍及入湖范围 数据集成前探查 全量数据同步 增量数据同步 父主题: 实施步骤

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  • 数据集成任务

    数据集成任务 MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 MRS Hive写入时数据全部写在第一个字段里 目标端任务报任务运行超时 MySQL到MRS Hive时目标端报“could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes

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  • 数据集成权限

    数据集成权限 表1 数据集成权限 权限 对应API接口 授权项(Action) 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建任务 POST /v2/{project_id}/fdi/instances/{instance_id}/tasks

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  • ROMA数据集成

    项目ID。 源端数据源ID 源端数据源ID。 目标端数据源ID 目标端数据源ID。 源端数据源的名称 源端数据源的名称。 目标端数据源的名称 目标端数据源的名称。 源端数据源所属集成应用ID 源端数据源所属集成应用ID。 目标端数据源所属集成应用ID 目标端数据源所属集成应用ID。 源端数据源所属集成应用名称

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  • 数据集成指导

    数据集成指导 业务使用介绍 接入数据源 创建数据集成任务(普通任务) 创建数据集成任务(组合任务) 创建数据集成任务(编排任务) 启停数据集成任务 数据集成任务管理 连接器

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  • 数据集成API

    数据集成API 集群管理 作业管理 连接管理 附:公共数据结构

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  • 数据集成API

    数据集成API 数据源管理 任务监控管理 任务管理

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  • 数据集成概述

    数据集成概述 DataArts Studio 数据集成是一种高效、易用的数据集成服务,围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移(Cloud

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  • 数据集成配置数据搬迁

    数据集成配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据集成组件中的CDM作业及其中的连接数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁,也可以参考本章节通过CDM组件的导入导出功能进行搬迁。 数据集成数据搬迁依赖于CDM的批量导入导出作业功能。 CDM上支持导出的数据包括配置的连接和作业,可以导出到本地保存。

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  • ClickHouse数据入库工具

    ClickHouse数据入库工具 最佳实践方案 ClickHouse数据加工流程最佳实践:在数据湖中通过Hive&Spark(批量)/FlinkSQL(增量)加工成大宽表后,通过CDL/Loader工具实时同步到ClickHouse,下游BI工具和应用进行实时OLAP分析。 数据加工 建议

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  • 配置Kafka数据均衡工具

    配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MR

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  • 配置Kafka数据均衡工具

    配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载,一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个Kafka管理员用户(属于kafkaadmin组,普通模式不需要)。

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  • 使用CopyTable工具导入数据

    使用CopyTable工具导入数据 CopyTable是HBase提供的一个实用工具,可以将部分或全部表复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。在CloudTable客户端工具中已经包含了CopyTable工具,用户部署客户端工具后,即可使用CopyTable工具导入数据到CloudTable集群。

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  • 数据集成任务管理

    数据集成任务管理 查看数据集成任务 导入导出数据集成任务 附录:QuartZ Cron表达式配置说明 父主题: 数据集成指导

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