XML校验 “XML校验”处理器用于对XML格式数据处理时，进行内容校验与处理。如校验正确在系统日志中没有错误信息，校验失败系统日志中会打印异常信息，并结束流任务的运行。 配置参数 参数 说明 XML 待校验的xml数据，文本输入大小限制10万字符。 XML Schemas Definition

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json) json转xml 输入参数 json：json格式的字符串 返回信息 返回xml格式字符串 public static String xml2Json(String xml) xml转json 输入参数 xml：xml格式的字符串 返回信息 返回json格式字符串 public

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returnFormat) json转xml static String XML2JSON(String xml) xml转json 方法详情 public static String JSON2XML(String json, boolean returnFormat) json转xml 输入参数

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产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述：从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型：xml

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获取validate属性。 DBE_XML.XML_NEW_PARSER 新建PARSER实例。 DBE_XML.XML_PARSE_BUFFER 解析VARCHAR字符串。 DBE_XML.XML_PARSE_CLOB 解析CLOB字符串。 DBE_XML.XML_SET_VALIDATION_MODE

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获取validate属性。 DBE_XML.XML_NEW_PARSER 新建PARSER实例。 DBE_XML.XML_PARSE_BUFFER 解析VARCHAR字符串。 DBE_XML.XML_PARSE_CLOB 解析CLOB字符串。 DBE_XML.XML_SET_VALIDATION_MODE

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XML类型函数 以下所有XML类型函数中，当GUC参数xmloption为content时，XML声明中encoding值可以取为ZHS16GBK；当GUC参数xmloption为document时，XML声明中encoding值不可以取为ZHS16GBK，若设置encoding

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- 7 JSON_DEPTH() 支持 - 8 JSON_EXTRACT() 支持 - 9 JSON_INSERT() 支持 - 10 JSON_KEYS() 支持 - 11 JSON_LENGTH() 支持 - 12 JSON_MERGE() 支持 - 13 JSON_OBJECT()

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON 支持，存在差异。 GaussDB 支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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JSON函数 表1 JSON函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持。 - 2 JSON_ARRAY() 支持。 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持。 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持。

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- 16 JSON_REPLACE() 支持 - 17 JSON_SEARCH() 支持 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是json。 18 JSON_SET() 支持 - 19 JSON_TYPE() 支持 数值类型的json值统一识别为number，与MySQL有差异。

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink SQL类型 JSON类型 CHAR / VARCHAR / STRING string BOOLEAN boolean BINARY / VARBINARY string with encoding:

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可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用“”包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值对为准。 GaussDB内存在两种数据类型JSON和JSON

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可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用""包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值为准。 GaussDB内存在两种数据类型JSON和JSONB

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素可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用""包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值为准。 GaussDB存在两种数据类型JSON和JSONB

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素可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用""包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值为准。 GaussDB存在两种数据类型JSON和JSONB

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可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。 对象(object)：{}结构，存储key:value的键值对，其键只能是用""包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，对于重复的键，按最后一个键值为准。 GaussDB内存在两种数据类型JSON和JSONB

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