联合索引概述 联合索引指的是包含两个属性或者多个属性的索引，又称为组合索引。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了三种高效易用的索引类型：普通索引、唯一索引和唯一键索引忽略大小写。您可以在数据模型“功能配置”页签下添加索引时，指定索引类型并添加索引属性。

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删除联合索引 操作场景 如果您的业务已经不再需要一个或多个联合索引，您可以删除联合索引。联合索引删除后，该联合索引内所有索引属性同时被删除。 前提条件 已登录应用设计态。 请确认待删除的联合索引不存在“执行结果”为“成功”。 删除数据实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

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选择“功能配置”页签，进入功能配置页面。 在“设置规则 > 联合索引管理”中，单击“新增”。 在弹出的“新增索引”窗口中，设置如下信息。 索引类型：根据业务需求，选择合适的索引类型，默认选择“普通索引”。索引类型详情请参见联合索引概述。 属性列表：在左侧可选属性列表框勾选需要作为索引的属性，单击，将属性添加至右侧已选属性列表框中。

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选择“功能配置”页签，即可在“设置规则 > 联合索引管理”下查看到该实体下的所有联合索引。 查看关系实体的联合索引 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 找到待操作的关系实体，单击该关系实体编码，进入关系实体详情页面。 选择“功能配置”页签，即可在“设置规则 > 联合索引管理”下查看到该实体下的所有联合索引。

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Sqlserver自动初始化方案 应用场景 本文介绍了在华为云云商店的自动部署模板中，使用RDS for sqlserver，如何通过bak格式的备份文件进行自动初始化。 操作方法 上传备份文件到相关区域的OBS，如下图所示。OBS桶的创建和对象上传可以参考《创建桶》和《上传对象》；

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failed. 解决方案：索引不是最优的，请根据索引选择原则对索引进行优化。 level： DEBUG1 GS_109202328 错误码： index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案：请重建索引。 level： ERROR

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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索引文件定义 话单录音索引文件定义 座席操作详单索引文件定义 父主题： 话单下载和录音播放下载

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Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前， GaussDB 中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表

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统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个LOCAL索引对应一个具体分区，而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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GaussDB(DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建集群。

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备份与恢复索引 备份与恢复概述 管理自动创建快照 手动创建快照 恢复数据 删除快照 父主题： Elasticsearch

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管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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配置策略 单击Create完成索引策略的创建。 将策略附加到索引 创建索引策略后，可以将此策略附加到一个或多个索引，匹配该索引模板创建出的索引都将被附加该策略。 方式1：Kibana命令行 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行如下命令在索引模板中关联策略ID。 PUT

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基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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索引名是否支持 MySQL-> CS S/ES同步场景 表1 索引名是否支持 预检查项 索引名是否支持 描述 校验索引名称是否符合规范，索引名规则： 不支持大写字母 不能包括 , /, *, ?, ", <, >, |, 空格, 逗号, # 支持使用冒号: 不能以这些字符-, _, +

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根据业务场景合理设计稀疏索引粒度 ClickHouse的主键索引采用的是稀疏索引存储，稀疏索引的默认采样粒度是8192行，即每8192行取一条记录在索引文件中，实践建议： 索引粒度越小，对于小范围的查询更有效，避免查询资源的浪费； 索引粒度越大，则索引文件越小，索引文件的处理会更快；

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GaussDB(DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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GaussDB支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，一个LOCAL索引对应一个具体分区，而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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