Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python

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Python模块 您可以使用该配置来运行任意Python模块。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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database_names() print "connect database success! database names is %s" % dbs URL中的认证数据库必须为“admin”，即“authSource=admin”。 SSL方式连接，需要手动生成trustStore文件。 认证数据

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database_names() print "connect database success! database names is %s" % dbs URL中的认证数据库必须为“admin”，即“authSource=admin”。 SSL方式连接，需要手动生成trustStore文件。 认证数据

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python模板 主调函数： # funcName: pythoncaller from functionsdk import Function def newStateRouter(event, context): func = Function(context, "pythonstateful"

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Python语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Python 2.7 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ 父主题： 支持的编程语言

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MRS 集群中Spark任务支持哪些Python版本？ 问： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务支持哪些python版本？ 答： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务建议使用python2.7或3.x版本。 父主题： 组件配置类

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Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行，向量化执行有很多社

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获取桶列表(Python SDK) 功能介绍 OBS桶是对象的容器，您上传的文件都存放在桶中。调用获取桶列表接口，可列举当前账号所有地域下符合指定条件的桶。返回结果以桶名的字典序排序。 接口约束 您必须拥有obs:bucket:ListAllMyBuckets权限，才能获取桶列表。

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database_names() print "connect database success! database names is %s" % dbs URL中的认证数据库必须为“admin”，即“authSource=admin”。 SSL方式连接，需要手动生成trustStore文件。 认证数据

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database_names() print "connect database success! database names is %s" % dbs URL中的认证数据库必须为“admin”，即“authSource=admin”。 SSL方式连接，需要手动生成trustStore文件。 认证数据

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安装Python 用户没有sudo权限 输入的路径没有权限 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 Windows主机上检测到版本与安装版本不匹配 路径不合法

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选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 python版本 python的版本。 python安装路径 python的安装路径。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后，应用是否继续部署后续的步骤。 配置是否使用sudo权限部署该步骤。 若在部署过程中遇到问题，可参考该步骤的常见问题解决办法。

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包管理器。 接下来，运行以下命令验证Python安装： 在Windows上，请在命令提示符中运行： python --version 在Linux上，请在终端中运行： python3 --version 如果Python安装成功，输出将显示对应Python版本号显示。您也可以使用 “py

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在内存中的方法，它可以记录和管理对话历史。对话消息存储可以根据不同的会话标识进行初始化、更新、查找和清理操作。对话消息存储还可以支持多种过滤条件，如时间范围、用户标识、消息类型等，实现对话消息的筛选和分析。 Cache Vector History 父主题： Python SDK

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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py 在作业算子MRS Spark Python中引用Python脚本： 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径，上传到OBS路径也适用。

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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向量计算接口与函数 向量距离计算接口 向量操作函数接口 向量函数和操作符 父主题： 函数和操作符

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在入库配置页面，按需配置“高级配置”中的“分段预计长度”。 切分器：不同的切分器的切片方式和结果不同，在不同的语言场景下可以选择不同的切分器，当前只支持中文切分器。 分段预计长度：分片长度的取值范围为50-1000，默认值为300。 单击确定，知识库资产创建完毕，如图3所示，为创建好的知识库资产列表。 图3

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Prefix。 对于并行文件系统，不携带此参数时默认列举是递归列举此目录下所有内容，会列举子目录。在大数据场景下（目录层级深、目录下文件多）的列举，建议设置[delimiter=/]，只列举当前目录下的内容，不列举子目录，提高列举效率。 取值范围： 长度大于0且不超过1024的字符串。

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