# 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； # 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOU

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Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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输入算子 CS V文件输入 固定宽度文件输入 表输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题： 算子帮助

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表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以sqlserver 2014为例，创建测试表test： create

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“*”号匹配的值；“#PART8”，表示取第8个“*”号匹配的值。 “#NEXT”标记，表示取当前匹配的标签的下一个标签的值。 “#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。 样例 源文件如下： 配置“HTML输入”算子，生成三个字段A、B和C：

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Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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如下接口不建议用户使用，若用户需要使用，请联系华为技术支持获取接口详细使用方法。

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string default = "cn-north-1a" } variable 关键字后的标签是输入变量的名称，该名称在同一模块中的所有变量之间必须唯一。变量的名称可以是除保留关键字以外的任何有效的标识符。保留关键字包括： source version providers

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string default = "cn-north-1a" } variable 关键字后的标签是输入变量的名称，该名称在同一模块中的所有变量之间必须唯一。变量的名称可以是除保留关键字以外的任何有效的标识符。保留关键字包括： source version providers

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Python示例 本章节主要介绍通过Python语言的MongoDB客户端连接集群实例的方法。 前提条件 连接数据库的 弹性云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks

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Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python

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表列名”时，默认该表的所有列或者是“SQL语句”配置项里配置的查询条件中指明的列。 配置的输入字段个数不能大于实际指定的列数，否则全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以sqlserver 2014为例，创建测试表test： create

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HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix表。

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Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用，目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+

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python模板 有状态函数： # funcName: pythonstateful # 有状态函数必须实现初始化接口 from functionsdk import Function def initState(event, context): state = {"counter":

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包管理器。 接下来，运行以下命令验证Python安装： 在Windows上，请在命令提示符中运行： python --version 在Linux上，请在终端中运行： python3 --version 如果Python安装成功，输出将显示对应Python版本号显示。您也可以使用 “py

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Python语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Python 2.7 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ 父主题： 支持的编程语言

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添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新

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