print(f.read()) 数据处理支持的s3路径文件的操作接口，如表1所示。 表1 Python API与MoXing API对应关系 Python mox.file 接口含义 参数 返回值 glob.glob mox.file.glob 返回给定路径的文件列表 url：本地路径或s3

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"e716b41a-1fee-4730..." request.body = PostRequestsReq( # session_id首轮不需要传入或可传入任意值，第二轮开始使用上一轮返回的session_id session_id="ad7a5010-3817...", question="查天气"

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3，目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK，通过pip-list命令查看安装包。若未安装，则执行以下命令： pip

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当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建

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Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK 支持Python3及以上版本，执行python --version检查当前Python的版本信息。 使用SDK前，需要安装“huaweicloudsdkcore”和“huaweicloudsdkfrs”。

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失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。 当节点运行超时导致的失败不会重试时，您可前往“默认项设置”修改此策略。

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数据清洗 去除空值 如果特征列中存在空值，“去除空值”操作可以去除掉空值所在行的样本数据。 去除空值有如下两个入口： 单击JupyterLab环境编辑界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据清洗 > 去除空值”。下文去除空值步骤使用此入口进行描述。 JupyterLab环境编辑区的“去除空值”快捷入口。

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安装相应的python模块。 需要安装sasl，thrift，thrift-sasl，PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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在参数区域中提供启动配置参数。 关于启动配置参数的详细说明，请参考相应的主题： 当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。

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基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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port=8635, password='pwd'); >>> r.set('key', 'Python tst ok!') True >>> r.get('key') 'Python tst ok!' 如下信息请按照实际值进行修改后，再执行上述命令。 host和port为1中获取到的GeminiDB

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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返回一个数组，包含DataFrame的所有列。 count() 返回DataFrame中的行数。 describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。

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通过Python接入集群 本文介绍通过Python语言访问 CSS 集群的配置说明。 准备工作 CS S集群处于可用状态。 确保运行Python代码的 服务器 与CSS集群的网络是互通的。 操作步骤 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7

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图6 选择显示字段 数据填充 添加数据填充规则，将关联表字段的值填充到当前表单字段。 若当前表单组件已设置默认值，则进入表单时按照默认值生效，若选择了关联数据并设置了填充，将覆盖已有默认值。 若选择表单的选项值与当前表单选项值不匹配，则填充失效，无填充内容。 例如：选择A表单中

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在“范围”字段选择输入的数据类型的范围。 根据需要在“列约束”区域选择如下约束： “非空”：指该列不能包含空值。 “唯一”：指列可能仅包含唯一值。 “默认”：指定该列未定义值的情况下使用的默认值。 “检查”：指生成boolean结果的表达式，该结果中，新增行或更新行的操作需成功执行。

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A：年 重采样方法 当前支持的重采样方法： 升采样时可选择：不填充、前向填充、后向填充、插值填充。 降采样时可选择：求和、求均值、求方差、中位数、第一个值、最大值、最小值、最后一个值。 如果采样方法为空，则升采样默认方法为不填充；降采样默认方法为均值聚合。采样方法支持传入自定义函数。 ID列

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Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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