approx_percentile(x,5, array[0.1,0.2,0.3,0.5]) from ( values (2),(3),(7),(8),(9)) as t(x); -- [2, 3, 3, 7] 以上approx_percentile函数也支持同参数集的percentile_approx函数。

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Sync时延的P999 >= 0 ms 1分钟 rs_Get_99th_percentile P99 Get操作延迟 RegionServer Get时延的P99 >= 0 ms 1分钟 rs_Put_99th_percentile P99 Put操作延迟 RegionServer Put时延的P99

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--table_size=25000 --tables=250 --time=600 --threads=<thread_num> --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_only run 执行以下命令，清理数据。 sysbench

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--table_size=25000 --tables=250 --time=600 --threads=<thread_num> --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_only run 执行以下命令，清理数据。 sysbench

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选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 监控P99时延 执行以下命令，获取当前集群的P99时延。 GET /search/stats/percentile 返回示例如下： { "overall" : { "1.0" : 2.0, "5.0" : 2.0,

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--mysql-db="sbtest" --tables=1 --table-size=1000000 --report-interval=1 --percentile=99 --threads=8 --time=6000 prepare 通过SysBench中的oltp_read_write

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--mysql-db="sbtest" --tables=1 --table-size=1000000 --report-interval=1 --percentile=99 --threads=8 --time=6000 prepare 通过SysBench中的oltp_read_write

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支持 - 12 MAX 支持 - 13 MEDIAN 支持 - 14 MIN 支持 - 15 PERCENT_RANK 支持 - 16 PERCENTILE_CONT 支持 - 17 RANK 支持 - 18 REGR_ (Linear Regression) 支持 - 19 STDDEV

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支持 - 12 MAX 支持 - 13 MEDIAN 支持 - 14 MIN 支持 - 15 PERCENT_RANK 支持 - 16 PERCENTILE_CONT 支持 - 17 RANK 支持 - 18 REGR_ (Linear Regression) 支持 - 19 STDDEV

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在生成列级别统计信息时，HyperLogLog++算法允许的最大估计误差。 0.05 0-1 spark.sql.statistics.percentile.accuracy 在生成等高直方图时百分位估计的准确率。该值越大意味着越准确。估计错误值可以通过（1.0 / 百分位估计的准确率）来得到。

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在生成列级别统计信息时，HyperLogLog++算法允许的最大估计误差。 0.05 0-1 spark.sql.statistics.percentile.accuracy 在生成等高直方图时百分位估计的准确率。该值越大意味着越准确。估计错误值可以通过（1.0 / 百分位估计的准确率）来得到。

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。 percentlie percentile(colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx

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6 7 8 9 10 SELECT percentile_cont(0.3) within group(order by x) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t; percentile_cont -----------------

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6 7 8 9 10 SELECT percentile_cont(0.3) within group(order by x) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t; percentile_cont -----------------

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--table_size=250000 --tables=25 --events=0 --time=600 --threads=<thread_num> --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run 为了后续使用DRS迁移数据，我们先不

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PA RAM ETER_SPECIFIC_SCHEMA, PARTIAL, PARTITION, PASCAL, PASSTHROUGH, PATH, PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC, PERCENT_RANK, PLACING, PLAN, PLI, POSITION, POWER

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PARAMETER_SPECIFIC_SCHEMA, PARTIAL, PARTITION, PASCAL, PASSTHROUGH, PATH, PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC, PERCENT_RANK, PLACING, PLAN, PLI, POSITION, POWER

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。 默认值：on percentile 参数说明：sql响应时间百分比信息，后台计算线程根据设置的值计算相应的百分比信息。 该参数属于INTERNAL类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串。 默认值：80,95 instr_rt_percentile_interval

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ansfn numeric_list_agg_transfn ordered_set_transition percentile_cont_float8_final percentile_cont_interval_final string_agg_finalfn string_agg_transfn

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设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。例如，不带单位取值60，表示instr_rt_percentile_interval为60s；带单位取值1min，表示instr_rt_percentile_interval为1min。取值如果要带单位，必须为s、min、h。 设置建议：推荐使用默认值。

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默认值：on percentile 参数说明：sql响应时间百分比信息，后台计算线程根据设置的值计算相应的百分比信息。 该参数属于INTERNAL类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串。 默认值："80，95" instr_rt_percentile_interval

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