在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。

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hive-site.xml）中添加如下配置： <property> <name>hive.metastore.sasl.enabled</name> <value>true</value> </property> 使用Hive客户端，在beeline中创建源表t1：create table

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在Linux环境中调测Storm应用 操作场景 Storm应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在

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在Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致，并设置好Java环境变量。

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在Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的J

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在Linux中调测JDBC或Session应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例，JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件

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如何在Linux实例中配置静态IP地址？ 操作场景 华为云公共镜像默认使用DHCP的方式动态获取IP地址，如果DHCP动态获取IP地址的方式无法满足业务需求，可参考本文在 弹性云服务器 实例中为网卡配置静态IP地址。 信息收集 在配置静态IP地址之前，需要获取当前Linux实例的IP

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f下，并修改样例代码中conf目录下的presto.preperties。未开启Kerberos认证集群无须执行此步骤。 表1 presto.preperties参数说明 参数 说明 user 用于Kerberos认证的用户名，即准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。

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以上命令中斜体部分会根据用户的实际环境有区别。 对于CentOS 6系列的镜像，为避免网卡名发生漂移，您需要创建一个空的rules配置文件。 示例： touch /etc/udev/rules.d/75-persistent-net-generator.rules //命令中斜体部分会根据用户的实际环境有区别

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nfs-common 不同操作系统回显信息不同，如果回显表1信息，说明已经成功安装NFS客户端，则执行步骤3；如果未回显表中信息，则需执行表中安装命令安装NFS客户端。 登录客户端执行如下命令，创建本地挂载路径。 mkdir /本地路径 执行如下命令，挂载文件共享。 mount -t

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在Linux中调测JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的

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d/80-persistent-net.rules 将2中查询到的，且“80-persistent-net.rules”中未体现的网卡MAC地址和名称，写入该文件中，使得 裸金属服务器 重启复位后，网卡名称和顺序不会发生改变。 网卡的MAC地址和名称中的字母，请使用小写字母。 vim /etc/udev/rules.d/80-persistent-net

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rules”，且该配置文件中已存在2中查询到的除“bond0”和“lo”以外的其它所有网卡和对应的MAC地址，请执行6。 否则，继续执行4。 执行以下命令，将“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”文件拷贝一份（文件名为“/etc/udev/rules

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径，<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前，<outputPath>目录必须不存在，否则会报错。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。

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实例的vCPU或内存规格。 变更须知 云服务器 规格（CPU或内存）变小，会影响云 服务器 的性能。 当Flexus X实例处于开关机中、重置系统中、迁移中或者云硬盘处于正在扩容等中间状态时，不支持变更Flexus X实例规格。 Windows操作系统的云服务器，执行变更规格操作前建议

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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如操作系统无法启动等问题）。 Linux操作系统的“XEN实例”变更为“KVM实例”时，优先推荐使用XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置）。 变更须知 变更规格过程中，弹性云服务器需要关机，建议您选择业务空闲时间进行操作。 变更规格过程中，不要对弹性云服务器做任何操作

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DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。 因此配置如下：

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