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    linux 按键测试 更多内容
  • 按键注入

    按键注入 接口介绍 int InjectKeyData(const InputKey &inputKey); 功能描述 按键数据注入。 输入参数 表1 输入参数说明 参数名称 说明 inputKey 按键注入参数结构体。键值表和按键行为设置范围,详见:https://developer

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  • 隐藏虚拟按键

    隐藏虚拟按键 功能介绍 隐藏云手机虚拟按键。 使用方法 通过更新云手机属性API接口重启手机更新属性,设置手机属性com.cph.mainkeys=1。 约束 0表示不隐藏,1表示隐藏。 重启生效。 父主题: 使用AOSP功能

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  • 性能测试

    sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据,针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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  • 按键识别图元(过时图元,不建议使用)

    选择“智能机器人”,将该流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”,在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人依据客户不同按键回答不同的业务表示配置成功。 图4 测试机器人界面 父主题: 图元

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  • 性能测试

    性能测试 测试方法 测试结果 父主题: 并行查询(PQ)

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  • 性能测试

    count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示: 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换(不适用range_opt) 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题: IN谓词转子查询

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  • linux

    HelpCenter Redirect

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  • Linux

    Linux 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点:华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用root账号,登录ECS。 执行如下命令,确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。

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  • 性能测试方法

    请求的P9999时延,是非常严格的时延指标,表示99.99%的请求执行时间小于该值,仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前,生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布,对三种数据类型进行如下配置: hash类型 key:34位字符,使用字符串前缀+9位数字

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1+可用区2+可用区3(跨3个可用区部署) 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择通用计算型s3.2xlarge

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  • 机器人回复图元

    择。 支持按键打断播放:表示需要获取客户输入的按键信息。机器人回复图元的回复模式为按键打断时,如需要获取按键交互的结果,则该机器人回复图元不能直接连接结束图元,并且结束图元前也不能直接连接按键识别和语义识别图元。 支持识别和按键打断播放:既可接收语音信息,也可接收按键信息,哪个信息先接收到按哪个信息去匹配。

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  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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  • 测试

    测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用,测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法,能够指导测试执行过程的开展,从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述,体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等,最终形成文档。

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  • 测试

    测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息,请参阅调试。 在Create Test对话框中,提供测试类参数: Testing library:选择要使用的测试库。 Class name:提供测试类的名称,并根据选定的框架选择其超类。

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  • 测试

    测试 简介 申请沙箱环境(可选) 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 测试

    测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用,测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法,能够指导测试执行过程的开展,从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述,体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等,最终形成文档。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区一 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具,测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择c6.4xlarge.2

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。

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