游戏批量开服数据库解决方案

游戏批量开服数据库解决方案

    jdbc批量插入数据 更多内容
  • 批量数据加工

    任务创建成功之后,且完成数据库对象选择后再调用启动任务接口。详情可参考任务创建流程。 每张表仅支持添加一个校验规则。 Oracle为源库的数据过滤每次最多支持20000张表,MySQL为源库的数据过滤每次最多支持10000张表。 过滤条件不支持使用某种数据库引擎特有的packege、函数、变量、常量等写法,须使用通用SQL标准。

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  • JDBC数据类型映射关系

    JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下: 兼容模式 GaussDB 数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT ORA/MYSQL numeric

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  • JDBC数据类型映射关系

    JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下(ORA:Oracle兼容,MYSQL:MySQL兼容): 兼容模式 GaussDB数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql

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  • JDBC数据类型映射关系

    JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下(A:Oracle兼容,B:MY兼容,M:M-Compatibility): 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long

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  • 批量数据导入

    批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题: 数据导入

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  • 导入数据

    用于大批量数据入库。 INSERT 通过INSERT语句插入一行或多行数据,及从指定表插入数据。 COPY 通过COPY FROM STDIN语句直接向GaussDB写入数据。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从其他数据库向GaussDB写入数据时,具有业务数据无需落地成文件的优势。

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  • JDBC配置

    JDBC配置 目前,GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的,此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时,JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC

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  • JDBC配置

    使同一条数据JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精度敏感的场景,建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。

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  • JDBC配置

    JDBC配置 目前,GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的,此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。

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  • ClickHouse数据库应用开发

    内容要求:ClickHouse的每次数据插入都会生成一到多个part文件,如果data part过多则会导致merge压力变大,甚至出现服务异常影响数据插入。建议一次插入10万行,每秒不超过1次插入。 一次只插入一个分区内的数据。 内容要求:如果数据属于不同的分区,则每次插入,不同分区的数据会独立生成part文件

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  • 插入数据违反非空约束

    插入数据违反非空约束 原因分析 任务执行异常失败,查看日志有如下信息: 解决方案 可参考以下内容进行问题排查解决: 源表中此字段可为null,但创建目标表时设置此字段为非null属性,需修改字段属性保持一致。 用户配置任务时多了一个表映射,将一个相似名称的源表配置采集数据到此目标

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  • 使用合并方式更新和插入数据

    使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下,GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配,若关联条件匹配时对目标表进行

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  • JDBC版本说明

    使用reWriteBatchedInserts批量插入报错问题。 spark入库到dws报错invalid input syntax for type oid: "03032VLM" 问题。 版本 8.2.0 新增特性:兼容Oracle Raw数据类型,使用方式如下: 插入或修改。 1 2 3 4 byte[]

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  • 使用合并方式更新和插入数据

    使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下,GaussDB提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配,若关联条件匹配时对目标表进行

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  • 导入数据

    \COPY只适合小批量、格式良好的数据导入,不会对非法字符做预处理,也无容错能力,无法适用于含有异常数据的场景。导入数据应优先选择COPY。 通过INSERT语句直接写入数据 使用COPY FROM STDIN导入数据 使用gsql元命令导入数据 更新表中数据 深层复制 分析表 对表执行VACUUM

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  • JDBC配置

    JDBC配置 目前,GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的,此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。

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  • JDBC配置

    JDBC配置 目前,GaussDB(DWS)相关的第三方工具可以通过JDBC进行连接的,此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时,JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC

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  • JDBC配置

    JDBC配置 目前,GaussDB相关的第三方工具都是通过JDBC进行连接的,此部分将介绍工具配置时的注意事项。 连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。

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  • JDBC数据类型映射关系

    JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下: 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT A/B numeric java

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  • 批量查询监控数据

    filter 是 String 数据聚合方式,支持的聚合方式如下: average:聚合周期内指标数据的平均值。 max:聚合周期内指标数据的最大值。 min:聚合周期内指标数据的最小值。 sum:聚合周期内指标数据的求和值。 variance:聚合周期内指标数据的方差。 filter参

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  • 使用JDBC连接数据库

    2 说明: database为要连接的数据库名称。 host为数据 服务器 名称或IP地址,同时支持IPv4和IPv6。 由于安全原因,数据库主节点禁止数据库内部其他节点无认证接入。如果要在数据库内部访问数据库主节点,请将JDBC程序部署在数据库主节点所在机器,host使用“127

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